[CodeMania101] Predictive Modelling based on Small Data

ยุคนี้อะไรก็ Big Data ครับ สำหรับ Session โดย อ เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา แห่ง Data Cube ซึ่งเน้นไปในส่วนของ Data Mining ผมเข้าใจว่าเป็นส่วนหนึ่งของ Data Science ครับ (ก่อนอ่านต่อไป หากใครเข้า Session นี้กับผม ผมมีการจัดเรียงเนื้อหาใหม่ตามความเข้าใจผมนะครับ อาจจะมีการสลับลำดับ) ทุกอย่างเริ่มต้นที่ Data ซึ่งพอมันมีปริมาณมองพอ เรียกเป็น Big Data โดยดู 3V เดิม + 2V ใหม่ครับ โดยเจ้า 3V เดิม มี ดังนี้ ครับ ส่วนอีก 2V ใหม่ (หลายคนไปอ่านอาจจะที่อื่น อาจจะมี V ที่ไม่ตรงกันครับ เข้าในว่ามีคนกำหนดไว้ จากหลายๆสำนักครับ) หลังจากรู้จาก 5V แล้ว ลองมาดูตัวอย่างกันครับว่าจริงๆแล้ว Big Data มี Application รอบตัวเราแล้วนะ หลังจากเรารู้เรื่อง Big Data แล้ว เรียกว่า Zoom และกันมาสนใจที Data กลุ่มหนึ่ง จากฐานข้อมูล(Database) มาสกัด(Extract) เปลี่ยนรูป(Transform) และ จัดเก็บ(Load) เข้าตัวคลังข้อมูล (Data Warehouse) ข้อมูลในนี้สามารถเอาไปใช้งานต่อได้ อาทิ เช่น สำหรับ Predictive Modeling(ตัวอย่างเป็น Classification) มีขั้นตอนในการทำคร่าวๆ ดังนี้ครับ พอเราทำการ Predictive Modeling บางครัั้งจริงน่าจะส่วนใหญ่เลย พบว่าข้อมูลมันไม่สมดุลกัน (Unbalance Data) หลายคนอาจจะว่ามันไม่สมดุลอย่างไร ลองดูตัวอย่างกันครับ จากตัวอย่างมีแนวคิดการแก้ไข เช่น หลังจากรู้ตัวอย่างแล้ว มาดู Tools…







