Neural Network with WEKA [Create Model]
หลังจากเรา เตรียมข้อมูล เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อมา คือ การสร้าง Model โดยทำต่อไปตามขั้นตอนเลยครับ มาที่ tab Preprocesses >> open file >> เลือกไฟล์ Customer_for_std_train.arff จะพบข้อมูลขึ้นมา โดยเราสามารถที่จะไปกดดูกราฟ เพื่อที่จะทำการดู กราฟ และสถิตต่างๆได้ ส่วนที่ 1: แสดง background ของข้อมูล ว่ามาจากไล์อะไร มีกี่ record ส่วนที่ 2: แสดง Attribute ทั้งหมด โดยเมื่อเราเลือกไปที่ตัวไหน จะมีรายละเอียดในสวนที่ 3 ส่วนที่ 3: แสดงสถิตพื้นฐาน และกราฟ มาที่ tab Classify >> เลือก choose ไปที่ function >> MultiLayer Preception คลิกขวาในบริเวณตามรูป เลือก show properties เพื่อที่เราจะไปปรับค่ามัน ตั้งค่าตามรูปเลยจ้า (ไม่แน่ใจมากนะ เพราะมาจากการทดลองกดดู เพราะมันไม่มี doc ให้อ่าน) GUI: True แสดงรูป Model Hidden Layer: ใส่ไปตาม default ก่อน Learning Rate: ใส่ค่า Weight อัตราการเรียนรู้ของข้อมูล Normalize Attribute: เข้าใจว่าแปลงค่า input อยู่ในช่วงของ sigmoid คือ -1 ถึง 1 มาตั้ง Test Options (ไม่แน่ใจมากนะ เพราะมาจากการทดลองกดดู เพราะมันไม่มี doc ให้อ่าน) Use training set: เอาไว้สร้าง Model <<เลือกอันนี้>>…