มาแชร์ประสบการณ์ SA ให้น้องๆ COMSCI มศว

สำหรับ Blog นี้ เหมือนกับของปีก่อนหน้าครับ มาลองเป็น Public Speaker เรื่อง OOAD ที่อาจารย์ ศุภชัย ที่ มศว โดยจะเน้นการบอกเล่าประสบการณ์จาก Requirement จนได้ Application ต่อทำอย่างไร และเสริมเรื่องอื่นๆด้วยครับ อย่างปีนี้จะเป็นการวางแผน การรับมือ Cyber Security Attack ในมุมน้องจบใหม่มีส่วนอย่างไรครับ Finding Real Pain Point ส่วนนี้รูปแบบการนำเสนอเป็นวงกลม จุด 2 จุด Problem -> Solution ระหว่างทางเราต้องแตกปัญหาย่อยๆ ซึ่งเราต้องเข้าใจ Business Domain ต้อง ถ้าตาม DDD จะเป็นพวกภาษาถิ่น Ubiquitous Language ซึ่งการจะได้ Pain ซึ่งเป็นที่มาของปัญหา นอกจาก Business แล้ว Soft Skill จำเป็นเหมือนกัน เรื่องคน ใช่ครับ Software ปัญหาที่ยากที่สุด เรื่องของคน จากให้สรุปได้เอกสาร SRS ออก โดยต้องละเอียดระดับนึง สิ่งที่สำคัญ Acceptance Criteria ที่ต้องชัดเจน และการมีส่วนร่วมของ User เพื่อให้ได้ Workflow ตกลงร่วมกัน และ UI/UX อาจจะใช้ Figma หรือ ให้ Dev ทำ Code Mock ให้และเครื่องมืออื่นๆอย่าง DDD / C4 Diagram / Use-Case จริงๆ แผนภาพอะไรก็ได้นะ ถ้าเข้าใจทุกฝ่ายก็พอ และจัดกลุ่ม Requirement หาความสัมพันธ์ นอกจากนี้ส่วน Business Requirement ยังมีส่วน…

เพิ่ม Port ให้กับ Container ที่ลืม map ไว้ตอนสร้าง

เรื่องของเรื่องลองพวก LLM อยู่พวกเลยเอา ubuntu container ทำงานทุกอย่างเลย แต่ทว่าลืมไป แล้วถ้าจะลองใช้จากข้างนอกต้องทำยังไง ? เพราะตอนสร้าง Container ไม่ได้กำหนด Port ไว้ วิธีการที่เป็นไปได้ ? สำหรับ Blog นี้จะเน้นไปท่า Container Network เพิ่ม พวก Reverse Proxy เข้าไปครับ โดยภาพที่ผมทำจะตามรูปเลยครับ โดยภาพรวมจะเป็นแบบนี้ หลังจากเห็นภาพรวมแล้วมาลองกันครับ ถ้าลองยิงจากข้างนอกแล้วติดปัญหา ลอง docker exec เข้าไปใน nginx แล้วลอง curl ครับ

AI-102: Develop natural language processing solutions with Azure AI Services

azure

Analyze text with Azure AI Language การใช้งานเหมือนปกติเลย สร้าง Resource ตามงาน > สร้าง Endpoint + Key เพื่อใช้ – Detect language เป็น REST โดยมีข้อกำหนด JSON response Ref: Detect language – Training | Microsoft Learn – Extract key phrases input – Analyze sentiment วัดผล ความพอใจ เช่น Product Review / Prioritizing customer service responses วัดผลที่ละประโยค positive, negative, and neutral classification values between 0 and 1. ถ้าประโยค มีหลายอันเอามา weight กัน ยกเว้นที่มีประโยค positive and negative อันนี้จะขึ้น mix – Named Entity Recognition identifier อะไรที่แตกได้ Entity categories recognized by Named Entity Recognition in Azure AI Language – Azure AI services | Microsoft Learn – Extract linked entities หา ref Linked entities…

AI-102: Create computer vision solutions with Azure AI Vision

azure

Analyze images Azure AI Vision Sample Code Possible Feature (Result) Code Description VisualFeatures.Tags: VisualFeatures.Objects: VisualFeatures.Caption VisualFeatures.DenseCaptions: Generates more detailed captions for the objects detected VisualFeatures.People VisualFeatures.SmartCrops VisualFeatures.Read Exercise – Analyze images with Azure AI Vision mslearn-ai-vision (microsoftlearning.github.io) จาก Exercise บางตัวอย่าง Background Removal ไม่มีใน VisualFeatures Knowledge check: Analyze images Image classification with custom Azure AI Vision models Create a custom vision project 3-5 images per class to train a custom image classification Ref: Image classification with custom Azure AI Vision models – Training | Microsoft Learn Creating your dataset Exercise – Classify images with an Azure AI Vision custom model Knowledge…

ทำไมการตรวจสอบ .gitmodules / git link ถึงสำคัญ

เขียน KM + แชร์ ปัญหาในองค์กรมานาน และผมคิดว่าปัญหาแบบนี้น่าจะเจอทุกที่ ที่ทำ Submodule ไว้ เลยเอามาแชร์ดีกว่า ถ้าคุณทำบุญมาดี ตอน Build มันจะ ERROR นั้นโชคดีที่สุดแล้ว ดีกว่าไป ERROR ที่ลูกค้า แล้วปัญหานี้จะแก้ไขยังไง ? ตอนนั้นผมเสนอไปในแนวทางที่ 1 ดักตั้งแต่ Merge Request เลย แต่เจอประเด็น เรื่อง Resource ให้ Agent / ไม่อยากให้ Tools มาจับผิด เลยไปในแนวทาง พลังแห่งพวกฟ้องครับ แต่ความเป็นจริง Dev ทุกคนลืม / ส่ง Merge แล้วไปเลย เมื่อก่อนผมใจดีขยับให้ตลอดมา 4-5 ปี จนหลังๆผมปล่อยจอย ในเมื่อ SA/ DEV กลัวการ merge กันนัก ก็ไม่ทำให้และบังคับ ให้ Jenkins Pipeline เป็นคนโวยวายแทนตามแนวทางที่ 2 อันนี้จริงๆ หักดิบทำเลยนะ เพราะเคยเสนอไปแล้ว ทุกคนกลัวเล็ก กลัวน้อย ให้ Jenkins ทำ มันจะไปขวางการส่งลูกค้า ต้องรอนานขึ้น เรายอมเสียเวลาไปแก้วิกฤต ซึ่งเวลาที่ทุกอย่างมันสายไปแล้ว พังที่ Site ลูกค้า ไปแก้ตอน MA แต่ไม่ยอมมาตรวจสอบตั้งแต่แรก