Tag python

Data Sci Boot Camp Batch#11: Python for Data Analyst 2

สำหรับใน Live นี้มา Recap Python for Data Analyst 2 และ Intro to Data Sci (ตอนอรกเขียนไว้ เดียวกลัวมันยาว แยกอีกอีนน่าจะดีกว่า ส่วนแรก Python for Data Analyst ส่วนนี้เรียกว่าเป็นการรวม Blog เหมือนเดิมครับ โดยมีส่วนที่แรก และมีหัวข้อ Blog เก่าๆในส่วน Python – เสริมส่วน list comprehension ปกติใน python เวลาจัดการข้อมูลใน List Code มันจะเว้นเว้อระดับนึง…

Data Sci Boot Camp Batch#11: Python for Data Analyst

📌Python OOP อันนี้ขอแชร์ตัว List ที่เคยไปเรียนมาเมื่อหลายปีก่อนแทนครับ 📌Numpy 101 ตาม Blog เลยครับ 📌Pandas 101 อันนี้มี Blog เขียนไว้แล้วครับ 📌Request 101 สำหรับ Python แล้ว เวลายิง Request ไปดึงข้อมูลจะมี Package มาตรฐานมาให้แล้ว ดังนี้ การดึงข้อมูลมี Public API หลายตัว เอาจากใน Repo นี้ก็ได้ มันจะบอกหมด เปิด Free หรือ ต้องขอ Token…

ฮาวทู Pandas

สำหรับ Pandas ผมชอบเรียก panda เป็น library ที่ช่วยให้หมุน Data ออกมา สำหรับหา insight หรือ จะเอาไปแสดงผลก็ได้นะ โดย Pandas เป็นอีก Library ที่ต่อยอดจาก NumPy ที่ผมเขียนไว้ใน Blog ตอนก่อนครับ มุมมองข้อมูลใน Pandas Get Pandas *️⃣ Install *️⃣ Using Sample Usecase – Create DataFrame from a dictionary – Explore…

ฮาวทู numpy

จดไว้ก่อน เจ้า lib numpy เป็น Lib ที่ทำให้ตัว Python ทำการกับตัว Numerical เก่งขึ้น ทำงานกับพวกตัวเลขได้ดีขึ้น โดย NumPy ชื่อเต็ม Numerical Python เหมือนได้ฟังจากตัวงาน Global AI Bootcamp Bangkok 2025 เหมือน Lib นี้เป็นตัวเปิดให้ Python เข้ามาทำงานด้าน AI ได้ง่ายขึ้น และแบบเป็นฐานให้หลาย Lib เอาไปใช้งานต่อยอด อย่างตัว Pandas / PyTorch เป็นต้น Get NumPy…

Data Sci Boot Camp Batch#11: Intro to Python

สำหรับวันนี้มา Recap live Class เรื่อง Python ครับ โดยวันนี้แอดสอน 5 เรื่องครับ ผมจดมาตามนี้ครับ Python vs R Google Colab ปกติ Run ใน vscode แก้งาน ตอนนี้ได้ลองของใหม่เป็น Web แล้ว Variable & Data Type 📌 การประกาศตัวแปรตัวที่ได้เรียนจะมี string / integer / float / boolean 📌 การลบตัวแปร ใช้คำสั่ง…

[ML] Setup Python สำหรับ Machine Learning ใน Anaconda

บทความนี้ ทดสอบบน Windows นะครับ โดยตอนนี้เป็นการ Setup Python ใช้พร้อมกับการทำ Machine Learning ใน Anaconda ครับ สิ่งที่ต้องเตรียม ทดสอบ Conda Update Conda และ Anaconda Tip: ถ้าหากลิมเปิด Anaconda Prompt โดยลืม Run As Administrator มันจะด่าเรา ดังรูป Update Machine Learning Library scikit-learn Tip: หากต้องการระบุ Version เฉพาะเจาะจงลงไป สามารถใช้คำสั่ง ดังนี้ Testing:…

ลอง Visualize Data จาก Social Network กัล

Blog นี้ดองไว้นานเหมือนกัน ขึ้นโครงไปเรื่อยๆ ค่อยเติมมาเกือบเดือน ถึงเสร็จครับ มาเขียน Blog เก็บไว้ เพราะผมงงครับ 55555 กับวิชา SNA ครับ ติดมาอยู่ 2 Week และก็ไม่มีเวลามาหาว่าผิดตรงไหน การบ้านท่วมตัวครับ เข้าเรื่องกันดีกว่าครับ สิ่งที่ต้องมี Python – ผมใช้ Python 3 ครับ Editor – ผมใช้ VSCode (จริงๆ  ใช้ Jupyter ใน Anaconda ก็ได้นะครับ ครบครันดี) Internet – เอาไว้เก็บข้อมูลจาก…

[MITx: 6.00.1x] Introduction to Computer Science and Programming Using Python

2 เดือนมันผ่านไปไวมาก สำหรับการลองเรียนผ่านตัว Edx ในวิชา [MITx: 6.00.1x] Introduction to Computer Science and Programming Using Python ของทาง MITx ครับ โดยสำหรับการเรียนครั้งนี้ ผมว่าอาจารย์สอนง่ายครับ และมีตัวอย่างประกอบที่ชัดเจน รวมถึงการจัดเรียงลำดับของเนื้อหาที่โอเคกว่าหนังสือในไทยซะส่วนใหญ่ครับ เพราะ บางเล่มอยู่ก็โผล่มา OOP เฉยเลย แต่ขาดเหตุจูงใจว่าทำไมต้อง OOP หละ จริงน่าจะเป็นปัญหาของการศึกษาไทยเลยก็ได้ เรียนไป แต่ไม่รู้ว่ามันเกี่ยวยังไง ทำไมต้องมี และเอาไปใช้ทำอะไรต่อได้  และเนื้อหาลงมากกว่าหนังสือของไทยนะ ตัว Edx ถ้าถามผม ผมชอบอะไร สิ่งที่ผมชอบ ส่วนที่ผมยังไม่เคยใช้เลย…

[MITx: 6.00.1x] Introduction to Computer Science and Programming Using Python (Final Exam)

สำหรับ Blog อันนี้เขียนหลังสอบ Final Exam ครับ โดยการสอบครั้งนี้ น่าจะเป็น One Week Miracle มากๆ ครับ เพราะจากการที่ผมไปเน้นตัว MCSD เป็นหลักครับ ทำเหลือเวลาเตรียมตัวในการสอบครั้งนี้น้อยพอสมควรครับ จริงๆ อยากรีบให้มันจบไปด้วย ฮ่าๆ รู้สึกว่า Project ใหม่ ตัว Equity Rebalance เข้ามาบีบแล้ว เข้ามาที่ตัวข้อสอบเลยดีกว่าครับ สำหรับข้อสอบโครงสร้างคล้ายๆกับ Mid-Term ครับ คือ ตัวที่ยากสำหรับผมน่าเป็น Final-Exam Problem 4: ที่ให้หาค่ามากที่สุดใน Tuple ครับ โดยสิ่งที่โจทย์ให้มา…

[MITx: 6.00.1x] Introduction to Computer Science and Programming Using Python (Week 7) – Simple Plot

สำหรับ Blog อันนี้เป็น Lecture สุดท้ายสำหรับในการเรียน หลังจากการเรียนที่ผมเขียนไปใน Blog ตอนที่แล้ว ในตอนนี้เรานำข้อมูลมาแสดงให้เห็นภาพ (Visualize) โดยนำข้อมูลมา Plot เป็นกราฟ โดยใช้ Library ตัว PyLab ครับ สำหรับการใช้เรานั้น เราต้อง import ข้อมูลก่อนครับ โดยใช้คำสั่ง ดังนี้ ลองกำหนด Sample Data กัน 📊 การกำหนด Sample Data ใน Class นี้ คุณ Eric Grimson พยายามเชื่อมโยงไปถึงบทที่แล้วครับ โดยใข้…