Data Sci Boot Camp Batch#11 : Second Brain

Why Second Brain ที่มาคุณ Tiago Forte ป่วย หายหมอมาหลายที่แล้วไม่หาย เค้าเลยขอเอกสารที่เป็น Analog > Digital แล้วมาหาความเชื่อมโยง จนไปหาผู้รู้แล้วเจอว่ามันเป็นเปลี่ยนการกับการจัดการสีระ จากนั้นอาการดีขึ้น เลยเป็นที่มาของการเขียนหนังสือ Building a Second Brain ในไทยก็มีน้า โดยสำหรับหนังสือเล่มนี้จะกล่าวถึง 3 ส่วนนะ The Foundation เริ่มจากปัญหาที่แอดทอยเล่า สมองของเราเอาไว้คิด สร้าง Idea แต่มันไม่ได้เก่งการจัดเก็บข้อมูล (David Allen) ซึ่งการทำงานจริงเราพบว่า 1/4 ของวันจะวุ่นๆกับการหาข้อมูล และเกือบครึ่งสิ่งที่เราต้องการมันหาย หรือ หาไม่เจอ วิธีการมาช่วยมีหลายแบบ ผมได้หลาย keyword Second Brain – Production System เกิด Idea และการเชื่อมโยงใหม่ๆ – เริ่มต้นจากการจด + เขียน + ขมวด ยิ่งเราจดเยอะเราจะมีมุมมองที่หลากหลาย เพราะยิ่งนานไป เราจะลืม ใครสนใจลองอ่านหัวข้อจาก NCD#2023 ได้นะ As a “Developer’ indeed we are the student of the world. และการเขียน ฝากความรู้เหมือนดอกเบี้ย มันจะโตขึ้นทุกวัน และเราสามารถเชื่อมโยง ให้เกิดสิ่งใหม่ได้ด้วย พลังเป็ดโปร กระบวนการ recall เหมือนทวนจดที่เราจำได้ โดยแอดทอย ฟังรอบแรกจบ จะจดเลย และมาดูเพิ่ม + Review ในส่วนที่สงสัย – Personal Knowledge Management (PKM) มีขั้นตอนง่ายๆ เริ่มต้นจาก Remember (จำ ไม่ว่าจะจด บันทึก…

แวะมาฟัง Microsoft AI Skills Program Kick-off and Azure AI Training

AI Skills Program Kick-off + แจก Cert Speaker: Phantip Kokilanon ปีนี้ Microsoft AI Skill โดยมีการ Upskill ตั้งแต่พื้นฐานเลย ตาม Role ต่างๆ นักเรียน พนักงาน จาก Service ต่างๆ ผ่าน อ๋อปีนี้จะมีจัดงานตามภูมิภาคด้วยน้า สำหรับช่วงแรกจะเน้นสาย Develop กันก่อนนะ น่าจะ AI-102 และอื่นๆ โดยมี Timeline ของตามนี้นะ ฝึก AI / DevOps / Prompt Engineering Designing and Implementing a Microsoft Azure Al Solution Speaker: Teerasej Jiraphatchandej สำหรับช่วงเริ่มต้นมาสำรวจพบว่าในงานนี้ Developer 54% และเป็นสาย Python 61% เลยครับ C# น้อยแงง ปีนี้ AI มันอยู่รอบตัวเรา และจากปีที่แล้ว AI Theme Assistance / Agent อย่างพวก ChatGPT / GitHub Copilot แล้วทีนี้ AI มีนิยามของมันอยู่นะ ถ้ามองจะมุม Dev จะเป็น SW ที่มีความสามารถคล้ายมุนษย์ เช่น Visual (ตา) / Text Analysis / Coverstion (Chat Bot) / Decision Making -AI Software…

[MS Cert] บันทึกการสอบ AZ-305

Blog นี้มา Recap การสอบ Cert AZ-305 ครับ จริงสอบผ่านไปเมื่อปลายปีที่แล้ว แต่มีเวลามาปั๊มๆ Blog ช่วงปีใหม่ครับ ^__^ โดยการสอบรอบนี้ ผมได้สิทธิสอบฟรีจากโครงการ Code; Without Barriers ผมรู้ข่าวมาจาก งาน MS Build 2024 After Party-Thailand @SCBX NEXT TECH พอได้สิทธิเริ่มเตรียมตัวจริงๆจังตั้งแต่ช่วงนั้น มาปรับ Blog ที่จด draft ไว้ Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) AZ-305 เป็นการสอบที่ต่อยอดมาจาก AZ-104 ขึ้นมาครับ ต้องสอบได้เป็น Azure Administrator Associate มาก่อนครับ ตัว AZ-104 / 204 มองว่าเราเป็นคนงาน แต่ AZ-305 ให้เราสวมหมวกเป็นนายช่างใหญ่มาลองสร้างของบนก้อนเมฆที่ช่วยให้ต่อยอดได้สะดวก มีการวางผังเมือง (landing zone) หรือ ดูแลได้ง่ายขึ้น หรือ ประหยัดขึ้นด้วย สำหรับเจ้า AZ-305 จริงๆ ผมอ่านลองเท่าที่ลองได้ในระดับ Pay as you go มาสักพักแล้วครับ เขียนดอง และแก้ไว้ช่วงปลายปี 2022 แล้วครับ การเตรียมตัวสอบ + Learning Resource ของผมสายฟรี เลยจะใช้ MS Learn Course AZ-305T00-A: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions – Training | Microsoft Learn เป็นหลักครับ แล้วจดๆ Blog ไว้ตามนี้ครับ…

[AZ-305] Accelerate cloud adoption with the Microsoft Cloud Adoption Framework for Azure

Getting started with the Microsoft Cloud Adoption Framework for Azure ปัญหาที่เจอบ่อยๆ: Progress / Cost / Operation Support (MA) แนวทางแนะนำ Knowledge Check: Getting started with the Microsoft Cloud Adoption Framework for Azure / ถามมูลเหตุทำไมถึงอยากไป Prepare for successful cloud adoption with a well-defined strategy Key สรุปอะไร จด Decision Record ให้คนรุ่นหลังด้วย !!! Critical business events Migration Innovation Datacenter exit Cost savings Preparation for new technical capabilities Response to regulatory compliance changes Preparation for new technical capabilities Improved customer experiences and engagements Prepare for cloud adoption with a data-driven plan ตัวอย่างการวางแผนใช้ AzureDevOps Visualize งาน Choose the best Azure landing zone to support your requirements…

[AZ-305] Build great solutions with the Microsoft Azure Well-Architected Framework

Introduction to the Microsoft Azure Well-Architected Framework – Azure Well-Architected Framework pillars Key General design principles สุดท้ายเข้าใจ Shared responsibility IAAS / PAAS / SAAS Design มัน คือ การ tradeoffs Knowledge Check Microsoft Azure Well-Architected Framework – Cost Optimization A budget is the ultimate financial boundary that drives design and implementation decisions. Maximize the use of resources and operations. Apply them to the negotiated functional and nonfunctional requirements of the solution. Using the Developer SKU for the Dev/Test environment’s เช่น API Management instance cost-effective option The functional and nonfunctional requirements aren’t subject to change based on ROI data Knowledge Check Microsoft Azure…

[AZ-305] Design infrastructure solutions

Design an Azure compute solution – Recap Azure compute services – Choose an Azure compute service Things to consider when choosing Azure compute services Azure compute service decision flowchart – Design for Azure Virtual Machines solutions Things to consider when using Azure Virtual Machines Classification Description Scenarios General purpose balanced CPU-to-memory ratio – Testing and development- Small to medium databases- Low-Medium traffic web server Compute optimized high CPU-to-memory ratio – Medium traffic web servers- Network appliances- Batch processes- Application servers Memory optimized high memory-to-CPU ratio – RDBMS – Medium to large caches- In-memory analytics Storage optimized high disk throughput and I/O…

Data Sci Boot Camp Batch#11 : Intro + AI Prompt 101

เอาจริงๆ นั่งๆอยู่ตอนวันสิ่นปีแล้ว feed ของ Data Sci Boot Camp Batch#11 เข้ามาครับ เลยจ่ายเงินลองมาฟังดู สำหรับวันนี้เป็นการ Intro ว่ามาฟังอะไร ประมาณนี้จดสั่นๆ Day 1: Intro -แนวทางการเรียน -Two Rule ผมชอบกราฟนี้ เอามาแปะ -10,000 Hours Rule หากจะเก่ง ต้องฝึกย้ำให้มันจดจำลง Cell เหมือนที่ผมเคยอ่านมา 21 วันทำติดกันเปลี่ยนนิสัยได้ แต่จริงๆแอดทอยแนะนำว่าทำติดกันสัก 20 ชั่วโมงก็เก่งแล้ว เวลาเป็นสิ่งที่มีค่าที่สุดนะ ใช้ให้คุ้มค่า และชอบอีกตัวอย่าง เรื่องการเรียนภาษา เราไม่จำเป็นต้องรู้หมด รู้แต่ส่วนใหญ่ที่ใช้งานกันเอาตัวรอดได้แล้ว -connect the dot -Plan for learning ถ้าของผมช่วงตี3-5 นี่แหละ สงบดีปล. เวลาก่อนนอน ยิ่งบนเตืยง ไม่น่ารอด 55 ผมเองเหมือนกัน หนังสือเต็มเตืยง 555 -Data Analyst / Data Science / Data Engineer ต่างกันยังไง ทั้ง 3 role ยุ่งกับ Data เหมือนกันหมดนะ แต่ต่างกันไปคนละมุม ตามรูปง่ายดี โดย Data ตอนนี้เป็นสิ่งที่จำเป็นนะ ไม่ใช่ของใหม่ จริงๆลองมาอ่าน Session ของแอดทอยใน NCD2024 : Data is not SEXY anymore ได้นะ -Data Science Process สำหรับ Class นี้จะมอง Data Science เป็น Skill น้า…

[AZ-305] Design data storage solutions

Design a data storage solution for non-relational data – Design for data storage – Design for Azure storage accounts – Design for data redundancy Design for Azure Blob Storage เหมือนเขียน Blog ไว้ปลายปี 2022 (Cold ไม่มี) – Design for Azure Files – Design for Azure managed disks Azure managed disks – สำหรับ VM when using managed disks – Design for storage security implementing storage security Knowledge check: Design a data storage solution for non-relational data Design a data storage solution for relational data SQL Server มี 3 แบบ Azure SQL / Azure SQL Manage Instance / SQL Server on VM ดูจากตารางข้างต้น…

2024 หงุดหงิด และโวยวาย

เรื่องงาน ยอมทนโดนด่าเป็น 10 ปี เพื่อให้การเปลี่ยนผ่านเรื่องบางเรื่องมันง่าย และจบ แต่ความจริงมันไม่จบนะ กลายเป็นว่าเราการเป็นตัวแทนในการโดนด่า ทั้งๆที่งานชิ้นนึงทำกันหลายสิบคน แต่ทว่าคนกลุ่ม Exception อาทิ เช่น ผู้ใหญ่ หรือ ถ้าบอกไปแล้วอาจจะโดนด่ากลับ หรือคนพิเศษอื่นๆ เลยไม่บอกปล่อยให้ปัญหามันบานปลาย หรือ กลายเป็นการด่าผ่านชื่อที่สาม ชื่อผมเอง เมื่อก่อนทนมา เดี๋ยวมันก็เปลี่ยนแปลงได้ คนลืมไปเอง สุดท้ายมาด่าผมแทนนี่แหละ ปลายปีที่แล้วได้ยินเต็มหูเลย เตือนพี่ท่านนึง ปีนี้ไม่ได้ยิน แต่ได้ข่าวมาอยู่ การเปลี่ยนแปลงหลายเรื่องบางเรื่องต้องให้อารมณ์นำ หวังว่าปีนี้ จะยอมทำตาม Practice ที่ดีนะ อีกเรื่องที่ดีขึ้นมา KM ปีที่แล้วทำ Blog บ่นไป เออหลายคนเรื่องพยายามมาสร้างกันมาขึ้น แต่ยังเหลือกลุ่ม Exception ถ้าทุกคนช่วยกัน (กด) ดัน เดี๋ยวมันมีการแชร์ออกมาเอง ปีนี้ทำงาน Redesign มา 7-8 เดือน ยอมรับเลยว่าแผนงานที่คิดและเสนอไว้ตอนปี 17-18 ทำมาได้เยอะระดับนึงเลย มันดีว่าไปขี่รวมกัน Project ขายได้ ถึงทำ เจองานบีบ + ทำวันหยุดฟรี และมี Technical Dedt มหาศาล ปีนี้มี Automate Test แม้จะไม่เยอะ เพราะสัดส่วนคนทำจริงๆน่าจะ 1/5 แต่อย่างน้อยมันน่าจะ Recover จาก Project บางอันที่ทำ Test พังหมดไปเมื่อหลายปีก่อนได้ ตอนนี้ Test จาก 300 เกือบ 5,000 แล้ว เหลือแต่ว่าคนที่เหลือจะรักษา หรือจะพัง เพราะผู้ใหญ่ หรือคนโน้น คนนั้น บอกงานเร่ง ต่อไปเรื่อง Quality ระบบเริ่มบังคับ เหลือรอคนมา maintain และเพิ่มพูน อีกเรื่องที่ดีมั่งได้คอมบริษัทสักทีในรอบ 8-9 ปี…