Data Sci Boot Camp Batch#11: Essential Machine Learning

หัวข้อที่จดๆใน Live Class จดได้ปประมาณนี้ What is Machine Learning (ML) Key: Maximize Reward / Minimize Pain ตอนนี้ ML มี 2 แบบ เรียนรู้จาก Data ถ้าคนเรา คือ Experience (ประสบการณ์) Model มันแยกย่อยได้อีก parametric – เช่น พวก regression / non-parametric (rule base) เช่น Decision Tree ก็ if-else โดยตัว Model มันเขียนในรูปแบบ Function ได้ตามนี้ Model = Machine Learning Algorithm(Data) Why ML is different from statistics Statistics / Machine Learning เอา Sample จาก Population โดยทีา 📊 Statistics มา ตอบข้อมูลที่มีอดีต 🤖 Machine Learning เอา Sample จาก Population มา ตอบข้อมูลในอนาคต >> เพราะ history repeat itself + new data ให้ตามทัน Machine Learning Type Keyword 🤖 Supervise Learning (Prediction/Analytic) ทำนายผล Column feature…








