[CR] Starbucks Riceberry Bun with Taro Ginkgo (อาหารเจ)

Reference
Reference
Analyze text with Azure AI Language การใช้งานเหมือนปกติเลย สร้าง Resource ตามงาน > สร้าง Endpoint + Key เพื่อใช้ – Detect language เป็น REST โดยมีข้อกำหนด JSON response Ref: Detect language – Training | Microsoft Learn – Extract key phrases input – Analyze sentiment วัดผล ความพอใจ เช่น Product Review / Prioritizing customer service responses วัดผลที่ละประโยค positive, negative, and neutral classification values between 0 and 1. ถ้าประโยค มีหลายอันเอามา weight กัน ยกเว้นที่มีประโยค positive and negative อันนี้จะขึ้น mix – Named Entity Recognition identifier อะไรที่แตกได้ Entity categories recognized by Named Entity Recognition in Azure AI Language – Azure AI services | Microsoft Learn – Extract linked entities หา ref Linked entities…
Problems The Jenkins workspace contains a large folder that consumes disk space of about 70%. It is hard to delete via GUI, It takes about 10 hours to delete , because its contains millions of files (test result / build log etc) Solution Folder Structure
สำหรับคนที่กินเจ ดูเมนูอื่นๆได้นะครับ อันนี้ก็เจน้า [CR] Starbucks Japanese Sweet Potato Bun (ขนมมันหวานญี่ปุ่น) Reference
Analyze images Azure AI Vision Sample Code Possible Feature (Result) Code Description VisualFeatures.Tags: VisualFeatures.Objects: VisualFeatures.Caption VisualFeatures.DenseCaptions: Generates more detailed captions for the objects detected VisualFeatures.People VisualFeatures.SmartCrops VisualFeatures.Read Exercise – Analyze images with Azure AI Vision mslearn-ai-vision (microsoftlearning.github.io) จาก Exercise บางตัวอย่าง Background Removal ไม่มีใน VisualFeatures Knowledge check: Analyze images Image classification with custom Azure AI Vision models Create a custom vision project 3-5 images per class to train a custom image classification Ref: Image classification with custom Azure AI Vision models – Training | Microsoft Learn Creating your dataset Exercise – Classify images with an Azure AI Vision custom model Knowledge…
สำหรับคนที่กินเจ ดูเมนูอื่นๆได้นะครับ อันนี้ก็เจน้า [CR] Starbucks Japanese Sweet Potato Bun (ขนมมันหวานญี่ปุ่น) Reference
เขียน KM + แชร์ ปัญหาในองค์กรมานาน และผมคิดว่าปัญหาแบบนี้น่าจะเจอทุกที่ ที่ทำ Submodule ไว้ เลยเอามาแชร์ดีกว่า ถ้าคุณทำบุญมาดี ตอน Build มันจะ ERROR นั้นโชคดีที่สุดแล้ว ดีกว่าไป ERROR ที่ลูกค้า แล้วปัญหานี้จะแก้ไขยังไง ? ตอนนั้นผมเสนอไปในแนวทางที่ 1 ดักตั้งแต่ Merge Request เลย แต่เจอประเด็น เรื่อง Resource ให้ Agent / ไม่อยากให้ Tools มาจับผิด เลยไปในแนวทาง พลังแห่งพวกฟ้องครับ แต่ความเป็นจริง Dev ทุกคนลืม / ส่ง Merge แล้วไปเลย เมื่อก่อนผมใจดีขยับให้ตลอดมา 4-5 ปี จนหลังๆผมปล่อยจอย ในเมื่อ SA/ DEV กลัวการ merge กันนัก ก็ไม่ทำให้และบังคับ ให้ Jenkins Pipeline เป็นคนโวยวายแทนตามแนวทางที่ 2 อันนี้จริงๆ หักดิบทำเลยนะ เพราะเคยเสนอไปแล้ว ทุกคนกลัวเล็ก กลัวน้อย ให้ Jenkins ทำ มันจะไปขวางการส่งลูกค้า ต้องรอนานขึ้น เรายอมเสียเวลาไปแก้วิกฤต ซึ่งเวลาที่ทุกอย่างมันสายไปแล้ว พังที่ Site ลูกค้า ไปแก้ตอน MA แต่ไม่ยอมมาตรวจสอบตั้งแต่แรก
Prepare to develop AI solutions on Azure – Define artificial intelligence – Understand AI-related terms AI Engineers responsible AI: Fairness / Reliability and safety / Privacy and security / Inclusiveness / Transparency / Accountability Product Azure Machine Learning (Data scientists / SW Eng.- ใช้ Automate ML / SDK / Endpoint) Capabilities of Azure AI Services Natural language processing Knowledge mining and document intelligence Computer vision Decision support Generative AI Text analysis AI Search Image analysis Content safety Azure OpenAI Service Question answering Document Intelligence Video analysis Content moderation DALL-E image generation Language understanding Custom Document Intelligence Image classification Translation Custom…
เมื่อเดือนที่แล้ว ผมได้ลองลง Course Helm Essential ของคุณโจโจ้ JumpBox ผมเองจากเดิมที่ตัดแปะ > Shell Replace มาตอนนี้มี Framework และ Pattern Helm เข้ามาช่วยมากขึ้น สำหรับ Course ผมได้เขียน Blog จดๆ ไว้ 4 ตอน ดังนี้ครับ ตามอ่านกันได้ครับ ^__^ ถ้าสนใจเรียน ทักไปที่เพจ JumpBox สอนดี เข้าใจ และถ้าเอ๊ะ ถามได้เลยครับ
สำหรับวันนี้เป็นวันสุดท้ายของ Helm Essential Class ของคุณคุณโจโจ้ JumpBox แล้วครับ วันนี้มา output เป็นการบ้านอีก Blog ครับ โดยมีหัวข้อ ดังนี้ Designing Solution (Workflow) key: ทำให้ดี คนอื่นมาดูต่อได้ operational work / แล้วค่อยมาปรับ perf Source – ทำมือ หรือ จะเอาพวก CI/CD มาช่วย Share / Publish เวลาเราเอา Chart เอาไป Share ในทีม หรือ องค์ เพราะเราอาจจะไม่ได้ใช้คนเดียวนะ ซึ่งมันมีหลายวิธีการตั้งแต่ง่ายๆ Comsume – การเรียกใช้ Record – จดบันทึกกการตัดสินใจ จะได้จำได้ว่าเราทำอะไรลงไป สมัยนี้จะเป็นเอกสาร ADR Helm in Nexus ตอนนี้ ถ้าดูใน Helm ยังมี Verying Helm Chart การตรวจสอบ Helm Chart ของเราที่ทำ ว่ามัน work ไหม โดยมี 3 วิธี (helm lint / helm template / –dry-run) และ 1 พิเศษ –debug ( แบบสั่งบะหมี่เลย) – helm lint lint – บอก Syntax / ตรวจ โครงสร้างของ Chart คร่าวๆ / ตรวจ yaml…