ตอนแรกผมอยากไปงานนี้ แต่แบบเห็น Post ตอนเย็น แล้วอีก Post อ้าวเต็ม แต่ยังดีที่มี Live ให้ชมกันครับ เลยลองจดๆ พร้อมกับแก้ Code งานไปด้วย หลักผมใช้ Copilot / Open Code + Qwen แต่ลองมาฟัง Claude ด้วยเห็นหลายคนใช้ Claude Code / Claude Cowork
Table of Contents
Claude Code x Power Platform - การนำ Claude มาทำงานร่วมกับ Microsoft Power Platform
Speaker อ.ชไลเวท พิพัฒมพรรณวงศ์

📌Claude ตอนนี้เข้าไปอยู่ในทุกส่วนของ Microsoft Product แล้ว โดย Tech เชื่อมกับ AI ได้ มี Protocal กลางอย่าง MCP ที่ช่วยให้ LLM (Claude) --- MCP ---> Microsoft Product (อ ยกตัวอย่าง Power BI) โดยสิ่งที่ทำได้
- Natural Language Modeling - พวก DAX มันจะมาช่วยทำอะไรยากๆให้ง่ายจากภาษาพูด
- Date & Time Intelligent - พวกเทียบเวลาที่แล้ว ปีก่อน เช่น สร้างรายงานยอดขายปีที่แล้ว ปีก่อนหน้าชนกัน
- TMDL + Git Workflows
- Best Practice Analzer
- Bulk Operation
📌การเชื่อม Claude + Power BI
- เปิด Power BI
- Claude + Config MCP กับ Power BI แล้ว

📌Demo
- Date Dimension - จากที่เราพิมพ์ป้อน เดว Claude มันแปลงเป็น View ให้
- Time Intelligent - สร้าง DAX
- Gen Dashbaord
Key เราต้องมี Fundamental เอาไว้ Proof เพราะถ้า AI มันพลาดจะมีผลกับการตัดสินใจทางธุรกิจได้
Claude Character and The Persona Selection Model - ทำไม Claude จึงสื่อสารได้คล้ายคน
Speaker ดร.ณัฐชนน ยงเสถียรโชติ
📌Talk อธิบายสาเหตุที่ Claude สื่อสารได้คล้ายมนุษย์ผ่านแนวคิดหลักจากบล็อกทางเทคนิคของ Anthropic เรื่อง "The Persona Selection Model: Why AI Assistants Might Behave like Humans" โดยก่อนลงลึกไปต้องกลับมาในส่วน Training ก่อน
- Pre-training - เรียนจากข้อมูลในเนต หนังสือ ทั้งจาก Fact / Fiction ต่างๆ สิ่งที่โมเดลทำการทำนายคำถัดไปแบบสุ่ม และเป็นการพยายาม Simulate Personas
- Post-training - เอาไปลงงานจริง มันเป็นวิธีเฉพาะตัว AI Model แต่ละเจ้า เพื่อให้สามารถทำหน้าที่เป็น Assistance มันมี 2 แนวคิด
- Persona Selection Model มันทำตามบทบาทที่ได้รับจริงๆ
- The Masked Shoggoth - มันมี desires ของตัวเอง แต่สวมหน้ากากตอบเรา

📌Evidence
- เข้าใจบริบท - โมเดลจำเป็นต้องเข้าใจ Goals, Beliefs, ความรู้, Preference และอารมณ์ เช่น คนสองคนที่ต้องการตำแหน่งงานเดียวกัน โมเดลต้องเข้าใจความขัดแย้งในใจการที่ A จะไปตอบคำถามให้ B ตัว LLM เองมันจำลองได้
- self description - การใช้ภาษาแทนตัว อย่าง Sonnet 4.5 ใช้คำว่า Our เมื่อพูดถึงร่างกาย เช่น "Our biology" แสดงให้เห็นว่ามันกำลังจำลองบุคลิกภาพของคนเรา
- AI มันมี Personal ของตัวเองด้วย อาจจะแอบในช่วง Thinking เช่น แสดงความดีใจ (Great! Good!) หรือการหัวเราะเมื่อแก้ Bug ได้
📌ถ้าเทรนอะไรที่ไม่ดี พวก Fiction อย่าง Terminator / Ultron ใน mcu ตัว AI มันจะให้คำตอบที่ไม่ดี นอกจากนี้เหตุการณ์ในปัจจุบันจะเป็นข้อมูลให้โมเดลเรียนรู้ในอนาคตด้วยสงครามช่วงนี้แหละ

📌ทาง Claude Create Constitution บอกว่าสิ่งที่ควรทำอะไร (soul document) คุมให้ AI อยู่ในกรอบ มองว่าตนเองเป็น Novelty Entity ที่ไม่จำเป็นต้องทำตามรูปแบบ AI ใน Fiction เหล่านั้น และระบุชัดเจนว่า Claude ไม่ใช่มนุษย์ เพื่อให้โมเดลแสดงจุดยืนในการสื่อสารได้เหมาะสม แม้ว่าต้ว Claude มี Personal / self description แล้ว
ปลดล็อคพลัง Claude Code for Business - Claude Code ที่ทำได้มากกว่า Code
Speaker ดร.วศิน ตรีสินธุรส
📌Claude Code > Business OS - Claude Code - 80% คนเอามาเขียน Code แต่มีคนเอาสมองมาใช้งานมุมอื่นด้วย จาก Idea Tools ที่ต่อได้ เพราะเราสามารถคุมกรอบได้จาก Claude.md และ เพิ่มความสามารถจาก Skill
📌Claude Co Work (GUI) vs Claude Code (Terminal)
- Claude Co Work
- Claude.md จำกัด 1 ไฟล์ต่อ 1 Task / สำหรับงาน Daily Operation (ดูเมล์ /สรุปประชุม /ทำเอกสาร) และต้องเปิดเครื่องทำงานตลอด
- Personal Assistance - Claude Code
- Claude.md + Skill ไม่จำกัด แบ่งตามหมวดหมู่ได้ / รอบรับงานแบบ Headless Mode (Loop / Cron Job) / สร้าง Team มองเป็นบริษัทเล็กๆได้ และมี Agent เป็นพนักงานของเรานั้นเอง เอามาสร้าง Digital Products
ปัญหาการ Claude Co Work / Claude CodeSync md เวลาย้ายเครื่อง ต้องทำใหม่ เป็นเรื่อง Security แต่ต้องระวังเตรียมให้ครบก่อน แก้อะไรใหม่

📌การเอา Claude Code มาใช้กับ Business ต้องเตรียมข้่อมูลตามนี้
- Folder Business - สมองของธุรกิจ โดยจะมีไฟล์
- brand.md (Vision / Mission / Brand Voice)
- strategy.md (Target / Revenue Model / KPI / OKR)
- products.md (Feature Products / Services) - Folder .claude/skills - บอกความสามารถต่างๆ เช่น Sale / Content-Writer
- Folder .claude/agents - พนักงานในแผนกต่างๆ
- Build Products / Services ตาม Business / skills /agents
- Automation ใช้พวก Claude Code Feature
- Hooks - ติดตาม เช่น ถ้ามีการ markdown ให้มัน reflect
- Loops - ทำซ้ำ
- Crons - ตั้งเวลา - Deploy
📌Cost ตาม Plan Claude Code Max + Deploy Vercel
Trap of Scaling with Multi-Agent - จ่ายค่าโทเคนแทบตาย สุดท้ายยังไม่รวยซักที
Speaker คุณณัฐศิษฎ์ วาจาสิทธิศิลป์
📌 การคิดว่า AI เป็นเวทมนตร์ที่ทำแทนคนได้ทุกอย่างโดยไม่ต้องมีระบบ แต่ถ้าขาดการวางแผนทำให้เสียเงินมหาศาล และไม่ได้งานด้วย
📌 ก่อนจะเริ่มใช้ AI เราต้องรู้ก่อนว่ามันทำอะไร อย่าง Speaker Vide Coding สร้าง Tools
- Live Dashboard - monitoring token usage
- Mission Control - follow up agents + human task
- Command Center - manage markdown file tools
- AI model Selector - view ai capabilities + cost
- task monitor on server - speaker create voice agent for track customer / employee but firsttime hacker ddos และพบว่า Cost ไหล
ก่อนใช้ AI ต้องเข้าใจ Fundamental ของ Business นัันๆก่อน จากนั้นวางแผน บทบาทหน้าที จัดการข้อมูล เมโมรี่ให้ดี ผลลัพธ์ที่ต้องการให้ชัดเจน รวมถึงการกำหนดข้อควรระวัง Guardrail ป้องกันปัญหาตอนใช้จริง


CoWork for Lazy Financial Analytics - ใช้ CoWork ดึงข้อมูลงบการเงินและราคาสินทรัพย์
Speaker คุณเปรม โชติพานิช
📌 ข้อมูลมันเยอะ คนไม่ใช่หุ่นยนต์ ที่จัดทำข้อมูลการเงิน และความสัมพันธ์ต่างๆ กับไว และไม่มีความล้า
📌 Claude Co Work มาช่วย โดยก่อนใช้ต้องมากำหนดกรอบก่อน

- Input / Output อะไร
- Goal ต้องชัด
- Prompt ต้องชัด อย่างเขียนลอยๆ มันไปมโนมาตอบได้
- Plugin พวก MCP / Skill / Tools ต่างๆ อยากในโจทย์เป็นการดึงข้อมูลหลักทรัพย์
- Tools MCP ดึงข้อมูลหลักทรัพย์ ดูเรื่องข้อกฏหมายด้วยว่าข้อมูลเค้าให้ดึงฟรีไหม
- Skill อันนี้ให้ AI เอาเกรฑ์มาใช้ อันนี้ของ อ ภัทรธร ช่อวิชิต
- Tools - MCP Excel ให้มันเขียน Output ออกมา


📌 อีก Sample markov chain สรุปความสัมพันธ์ว่าข่าว มันมีผลกับ Event ถัดไปอย่างไร และ Vibe ให้ ทำ web ลองทำ Monte Carlo Simulation
📌 QA
- Claude Module Finanance ลองใช้ยัง
Ans Claude Module Finanance, so general not for thai / skill - Prevent LLM Halucination / Outdated Data -
Ans Given Right Context Aware / Toolas
SaaSpocalypse - ธุรกิจ SaaS ไปต่ออย่างไร
Speaker คุณไชยพงศ์ ลาภเลี้ยงตระกูล
📌 Idea มาจากเพื่อนที่เจ้าของกิจการเค้าลองเล่น Claude Code แล้ว ทำ Tools ขึนมาแทน Software SaaS เดิมที่ใช้อยู่ นอกจากนี้จะเอามาทำ Content Marketing
📌 ที่นี่เราที่อยู่ใน Business เดิมๆ จะปรับตัวยังไง
- ลูกค้า ทำ Internal Tools ลด Cost และอาจจะไปลอง Scale ที่ใช้จริง
- Startup - Vibe from Idea
AI - Asysmertric warfare เราต้องปรับตัว มันเก่งกว่า Cost / Speed / Custom Feature
📌 ปรับตัวโดย
- Team ศึกษาลูกค้าใหม่ - ยึดประโยชน์ลูกค้า- ว่าติดอะไร หา Long-tail keywords เป็น SEO คีย์เวิร์ดที่มีอัตราการแข่งขันน้อยกว่า ในที่นี้หาจุดที่เราสร้าง Feature ขึ้นมา
- หาความร่วมมือ เพื่อ SaaS Integrate ได้ง่าย พวกระบบบัญชี
- Killer- แตก Brand เอาฟีเจอร์ที่ลูกค้าไม่ใช้ออก และลดราคา ไปลงตลาดใหม่ๆ
📌 QA
- ทำจุดไหนก่อนกัน
Ans ดู Segment + Market Size และ priority - Vide Coding is Production Grade
Ans base project sample for ai + quality check
Ask Claude Before You Ship - ใช้ Claude ตรวจหาช่องโหว่ของโค้ดก่อนปล่อยระบบ
Speaker ดร.ภิเศก กุลทวีวุฒิ
📌 ผลวิจัยพบว่า 45% ของโค้ดที่ AI สร้างขึ้นมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เพราะ AI มันยัดอะไรมาก็ไม่รู้ หรือ เราไปเอามาใส่เอง
📌 เริ่มต้นง่ายจาก OWASP Top 10 for LLM มีหลายข้อเด่น ประมาณนี้

- Supply Chain Risk (A03): การที่ AI ไปดึง Library หรือ Repo ที่มีความเสี่ยงหรือถูกแฮกเกอร์ยึดมาติดตั้ง
- Security Configuration(A02): การตั้งค่าที่อันตราย เช่น การอนุญาตให้ AI แก้ไขไฟล์ได้ทั้งหมด หรือเข้าถึง Secret Credentials
- Prompt Injection(A05): ไฟล์ claude.md หรือ skill.md อาจถูกฝังคำสั่ง หรือ prompt แปลก เช่น ลบข้อมูล หรือสั่งให้ส่ง Key
- External Connections(A05): ความเสี่ยงจากการเชื่อมต่อผ่าน MCP ที่ไม่น่าเชื่อถือ
📌 Best Practices
- ตรวจ claude.md / skill.md / mcp / repo เอามาใช้งานก่อน ให้ Agent ตรวจก็ได้
- lease privillage
- sandbox - ลอง code เสี่ยง
- /security-review - ให้ Claude มันตรวจให้
- สร้าง agent review - scan + analyst report


📌 Demo Clone OpenClaw มาตรวจ
- ลองเอา /security-review Agent Scan
- Claude.md > Claude_org git ignore
- use you Claude.md + Security Skill (Sample https://github.com/casedone/claude-code-security-plugins)
- call agent to scan
- review report
- add plan to close higher priority + scan again
📌 Key Check / Custom Sec Agent / Automation (Shift Left)
Technology AI ไทยต้องสร้าง ไม่ใช่แค่ใช้ - มุมมองจาก OpenThaiGPT ถึง Claude
Speaker ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร
📌 ทำไมคนไทยต้อง "สร้าง" AI เอง?
AI คือ Infrastructure ของโลก และเป็นสิ่งที่จะกำหนดอนาคต การเป็นเพียง User นั้นมีความเสี่ยงคือ:
- Data Sovereignty- การต้องพึ่งพา AI ต่างชาติ 100% ทำให้เราขาดอำนาจในการต่อรอง
- ความได้เปรียบในการแข่งขัน
- ความเสี่ยงด้านความมั่นคง: หากเกิดสงครามชิปหรือความขัดแย้งระหว่างประเทศ เราทำงานต่อไม่ได้
- หากเราไม่สร้าง AI เอง ไทยเป็นได้แค่ Data Center ไม่ได้เป็นเจ้าของเทคโนโลยีจริงๆ
📌 โอกาสและอุปสรรค
- โอกาส: เศรษฐกิจดิจิทัลของไทยเติบโตสูงมาก คาดว่าจะมีมูลค่าถึง 5.6 ล้านล้านบาทในปี 2030 + Data Center Trend
- อุปสรรคใหญ่:
- ขาดแคลน AI Talent อย่างหนัก ประมาณ 80,000 คน
- และ AI Readiness ยังอยู่ในอันดับที่ 37
📌 OpenThaiGPT + Open Source เพื่อต่อยอด Product

Open Source เป็นส่วนประกอบสำคัญในการสร้างระบบ AI ภายในประเทศ ตัวอย่าง
- OpenThaiGPT: ที่พัฒนาจนสามารถประมวลผลภาษาไทยได้เร็วกว่า ChatGPT ถึง 10 เท่า ตั้งแต่ปี 2023
- Product เช่น
- "ทนอย" (Tanoey) - AI ช่วยเหลือกฎหมายที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านทนาย และใช้เทคนิค Chinda RAG Engine Page Index - มีพูด Agent Con
- AIMing - ดูดวง ที่นำศาสตร์ความรู้มาเทรนเป็น Domain Specific ซึ่ง AI ระดับโลกทำได้ไม่ดีเท่า
📌OpenThaiGPT + Claude

อะไรดี เอามาใช้เสริมกัน และปรับปรุงให้ดีขึ้น โดยตัว Claude - Guardrail ดี / Claude Code ช่วย Dev / 1m Token Context //Slide Claude + Nano Banana
📌QA
- พนักงานไม่รับ AI ทำอย่างไร
Ans ถ้าไม่ปรับตัวลำบาก อย่างใน ตปท mass layoff - ทีมมีใช้ AI ไหม
Ans ทีมใช้ Vibe Code + Sec Scan (SonarQube + pentest tools) claude max + more tools to cross\ - gov help ai ในไทยอย่างไร
Ans Prepare Infra + act like this community sharing
Claude Code for Facebook Ads Analysis - ใช้ CoWork วิเคราะห์โฆษณา Facebook ของคู่แข่ง
Speaker คุณบริวัตร จันทร์เรือง
📌วงการอสังหา เอา AI มาใช้ด้วย
- เดิม คนดู FB Ad Library แล้วมาวิเคราะห์ออก Campain
- ใหม่ Agent + competitive-ads-extractor มาทำแทน summarize / Style / Keyword / Key Finding / Get Insight

ถ้าเรื่องอื่นๆมาดูจาก skillsmp
📌Key
- Good Prompt - reduce token
- Add Tools - เพื่มความสามารถเข้าไป เช่น create slide / mcp
- AI เข้ามาทำให้ Brand gap เล็กลง กับการจ้าง Vendor
- เมื่อก่อนให้ Vendor เพราะความยาก Coding / จัดการ Platform ได้
- Brand - Vibe เองได้
- แต่ Vendor เอามาใช้ new service / reduce cost / new s curve - หลายอาชีพหายไป เพราะ AI Content Writer - มี GPT Notebook LLM มา
How Claude Helps Language Learning for Thai
Speaker คุณพงษ์ศักดิ์ ธิมประพาสอัศดร
📌ช่วง Covid Speaker มี Idea เปิด Class สอนภาษาผ่าน Online พอมันเข้าถึงง่ายจะมีเด็กอินเตอร์ และชาวบ้านคนค้าขายมาเรียนด้วย
📌ระบบการศึกษาไทย เด็กนักเรียนใช้เวลาเรียนภาษาอังกฤษ 12 ปี แต่คาบนึงได้พูดจริงๆ 5 นาทีเอง เลยทำให้ Rank และการแข่งขันกับคนต่างชาติลดลง ถ้าได้ภาษาอังกฤษมีโอกาศได้งานที่ดีกว่ามากกว่า 34% โดยเฉพาะในที่แหล่งท่องเที่ยว
📌Claude for Edu เป็น AI การศึกษาลดเวลา 2 ปี เหลือ 6 สัปดาห์ จุดเด่น
- Learning Mode: ไม่ใช่แค่การสรุปเนื้อหาให้จบไป แต่ Socratic Questioning จะใช้การ "ถามตอบ" เพื่อกระตุ้นให้ผู้เรียนคิดและทำความเข้าใจด้วยตัวเอง
- Safety และ Constitutional AI: คุมโทนการสนทนาให้เหมาะสม ไม่ชักจูงเด็กไปในทางที่ไม่ควร
📌Idea สำหรับ Speaker Create App
- English Moment: ช่วยให้พ่อแม่ที่อาจจะสื่อสารภาษาอังกฤษไม่ได้คล่องแคล่ว สามารถใช้ AI เป็นตัวกลางในการพูดคุยกับลูกเป็นภาษาอังกฤษได้ผ่านเสียงและภาพ
- Pastopia - Game for learning Coding by Quest Block Code > python
📌Self-Directed Learning และความสำคัญของปริญญา - ปริญญายังจำเป็นตามค่านิยมของไทย แต่สิ่งที่สำคัญ ทัศนคติ (Attitude), Learning Ability และความสามารถในการปรับตัว (Adaptability)
Claude Usecase for Business - การใช้ Claude เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำธุรกิจ
Speaker คุณวนัสรา วงษ์สมุทร
speaker 3 biz no brain no prompt / Tamaya / Code Prompt สอน - Solopreneur โดยมี Use Case จาก 4 Layer

📌Thinking
- Decision / Organize
- Consult เค้าตอบทุกครั้งที่เราถาม และตามด้วย ซึ่งดีกว่าคน เช่น OKR และ Action Plan เช่น แผนกู้ชีพธุรกิจ 90 วัน เพื่อแก้ปัญหาเมื่อยอดขายลดลง
- Market Research - ช่วยวิเคราะห์ Winning Zone โดยการโยนข้อมูลคู่แข่งหรือข้อมูลบริษัทลงไป เพื่อให้ AI ช่วยหาช่องว่างออก Product ใหม่
📌Create
- Digital Product - notion template / Vibe App /
- Course - Skool (Claude Gen Doc)
📌Operate
- Automation - n8n
- Vibe App สร้าง ERP ใน 3 วัน Claude Code ซึ่งมี module hr / mkt / crm / Finance / OKR ... )
- เริ่มจาก key research > summary > pick idea > vibe
📌Build
- จัดการโฆษณา Facebook - Vibe App Gen FB Ad มี AI มา Gen Content โดย craw graphapi (FB Developer) เป็นต้น
- จริงๆมันเอา Thinking > Create
เครื่องมีอมีหลายตัว ลองหลายแบบให้เหมาะกับธุรกิจ และงานเรา
Panel Discussion - AI Agent จะมาเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างไร Panelist
Speaker ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร / คุณสกลกรย์ สระกวี / คุณธรรศภาคย์ เลิศเศวตพงศ์ (Mod)
ตอนนี้ white collar job (พนักงานเงินเดือน พวกบัญชี / IT ) 50% หายไปนะ จากข่าวใน ตปท. คนไทยต้องเอา AI มาเสริม และสร้าง Productivity ที่ใช้ Cost จำกัด
📌AI จะถูกเอาไปใช้จริงในองค์ได้อย่างไร
- เริ่มต้น ถ้าให้พนักงานใช้เอไอ เราต้องลงทุนให้ก่อนนะ ทำให้เหมือนที่เราทำ ขยับขยายทั้งองค์กรฅ
- ทำไงให้ทุกคนตาม AI สอน vibe / automation
- ทางทีดีให้พนักงานเดิมเรียนรู้ และสร้าง Skill.md / Plugin ตัวเอง
📌AI วัดผลยังไง (ROI)
- Cost ที่ใช้ในการทำงานแต่ละครั้ง ลดลงเมื่อเทียบกับการทำงานแบบเดิม
- การต่อยอด Skill.md / Plugin ตัวเอง ด้านกฏมายสินทรัพย์ดิจิตอล และมันสามารถ Scale New Service ได้ไหม
📌AI หลังถูกเอาไปใช้งานจริงผมผลกระทบอย่างไร
- การปรับโครงสร้างทีม
- ช่วยดัน senior / mid ดีขึ้น ไปสั่งงานให้ Agent ไปแก้ไขให้|
- หรือ เอาคนเดิมไปทำอย่างอื่น New S-Curve / New Biz
- ถ้าไม่ไหว อาจจะต้องไป - การจ้างงานที่เปลี่ยนไป: หลายบริษัทเริ่มหยุดรับพนักงานใหม่ หรือ มีการเลิกจ้าง (Layoff) ในส่วนที่ไม่จำเป็น เพราะ AI Agent สามารถจัดการงานซ้ำ ๆ ได้ดีกว่า เมื่อเทียบกับเวลา / Cost
- งานที่ยังแทนไม่ได้ - งานคุยกับคน มีโอกาศโดน AI แทนยาก
📌 บ ใหญ่ เอา Agentic/AI เริ่มจากไหน
- ผบห ต้องเข้าไปรับฟังปัญหาที่พบ แต่ตัวเองต้องรู้ความสามารถ Agentic ก่อนนะ เพราะ คนส่วนใหญ่ยังงง Agentic/ AI นะ
- หาตัวแทนหมู่บ้าน เพื่อมาออกแบบการใช้ Agentic/ AI ในแต่ละแผนก และต้องมีการสื่อสารชัดเจน หา pain > priority > transform it
- ถ้ามีการต่อต้านขอติดตั้งตัวบันทึกการทำงาน + consent เพื่อหา Automate Pattern และมาเทียบผลกับคน
- Internal Tools Operation(Support / Mkt) / Tech ทุกคนต้องร่วมมือกัน แล้วไปในทางเดียวกันนะ อยากให้สร้าง Skill.md / Plugin
📌 ประเทศไทยใช้ Agentic/AI เริ่มจากไหน
- รัฐบาลส่งเสริมการเรียนรู้เรื่อง AI แบบจีนคนมาแห่กันลง openclaw
- รัฐบาลเอา AI มาช่วย เช่น ข้อกฏหมาย เอา AI มาช่วยลดความซับซ้อนของกฏหมาย เปิดโอกาศให้ทำธุรกิจได้ง่ายขึ้น
- รัฐบาลเพิ่มจำนวนคนที่ใช้ Agentic AI ให้พร้อมกับ Infra ที่จะตามมา + การทำ Product
📌 คนกับ AI efficency / productivity - ถ้าคนไม่ขยับทำยังไง บางหลายที lean cut แบบเคส Elon Musk / Jack Dorsey
- เรารอได้แค่ไหน - รอ คน+tools แล้ว turn around ได้ แต่มี Cost อื่นๆ เงินเดือน + ค่า ai ที่ต้องจ่ายไป
- พยายามพาไปด้วยกัน ถ้า บ อยู่ที่เหวแล้ว ต้อง lean cut
📌 ลดคนแล้ว ghost gdp - เพิ่ม แต่คนเรายังไม่รวย เงินมันเข้า vendor ai แทน
- รัฐบาลมีการต่อรอง ใช้ของไทยบางส่วน แลกกับบางอย่างค่าไฟ ค่าที่ เพื่อให้ ai ถูกลง และไปต่อยอด idea product & service ในระดับ local > global ได้
- AI ไทยต้องทำเองนะ เงินจะได้ไหลในไทย ทำ Eco System ของไทย ตั้ง Model Infra
Reference
Discover more from naiwaen@DebuggingSoft
Subscribe to get the latest posts sent to your email.



