เมื่อเราได้ Model แล้ว ขั้นตอนต่อไป คือ นำ Model ของเราไปใช้กับข้อมูลจริงๆ ที่อาจจะมาจากแบบสอบถาม, ข้อมูลการรายการซื้อ-ขาย เป็นต้น โดยในที่นี้เราจะมีข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากแบบสอบถาม เพื่อนำมาทำนายว่าพวกเขาเหล่านั้นซื้อจักรยาน หรือไม่ครับ เอกสารประกอบการทำ Workshop นะครับ ข้้นตอนการทดสอบง่ายๆ ดังนี้ครับ
หลังจากได้ Model มาแล้วสิ่งที่เราต้องทำต่อไป คือ การนำโมเดลที่ได้นั้นมาตรวจสอบความถูกต้อง และนำไปผลที่ได้ไปปรับแต่ง Model ของเราจนได้ผลลัพธ์ออกมาเป็นที่น่าพอใจแล้วนำไปทดสอบกับข้อมูลจริงๆ การ Verified Model ที่ได้มานั้นมีขั้นตอน ดังนี้ การทำ Neural Network คือ การ Generate and test หรือ tried and error ซึ่งหมายถึง การลองผิดลองถูก จนกว่าจะได้เป้าหมายตรงตามต้องการ และท้ายที่สุดผมหวังว่าข้อมูลชุดนี้จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจกับโปรแกรม WEKA มากขึ้น และผมแนบวิดีโอสรุปการทำมาด้วยครับ แต่อาจจะมีจุดที่แตกในเรื่องของชุดข้อมูลที่ผมแบ่งไว้นะครับ (เสียงช่วง 1 นาทีแรกอาจจะมีเสียงแทรกนะครับ เพราะผมไม่เก่งในการตัดต่อวิดีโอ ^__^) และ Blog…
หลังจากเรา เตรียมข้อมูล เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อมา คือ การสร้าง Model โดยทำต่อไปตามขั้นตอนเลยครับ หลังจากที่ได้ลองทำตามขั้นตอนเรียบร้อยแล้ว งานถัดไปของเรา คือ การตรวจสอบโมเดล ซึ่งผมเขียนเป็น Blog ถัดไปนะครับ ^____^
ก่อนอื่นเลยบทความนี่ผมเขียนไว้ในเว็บบอร์ด COMSWU นะครับ แต่ติดปัญหาเรื่องสิทธิ์ที่ให้คนนอกเข้ามาดู ผมจึง Rewrite เขียนใหม เพื่อให้คนอื่นๆที่เคยใช้งาน หรือเรียนโปรแกรม WEKA ในการทำ Neural Network แต่ยังไม่มี idea ในการนำไปใช้งานจริงเข้าใจมากยิ่งขึ้นครับ เอกสารประกอบการทำ Workshop นะครับ ขั้นตอนการทำงาน 1. ตรวจสอบข้อมูลก่อนเลย ใน Column ที่เป็น Nominal/Ordinal มันมีข้อมูลกี่ตัวเลือกกี่แบบ 2. สร้าง Sheet ใหม่ใน Excel ขึ้นมา และทำการ copy ข้อมูลจาก Sheet เก่า เพื่อ เอา Format…
