อย่างแรกเลย การตั้งคำถาม เป็นทักษะที่เปิดมุมมอง Solution ที่เป็นไปได้ได้เลย เช่น การเรียนรู้ที่ดีที่นสุดที่สุด คือ การที่เรากระหาย อยากเรียนรู้เอง First Principles Thinking – แก้ปัญหาในถึงราก ไม่ใช่ไปแก้ตาม Effect ยกตัวอย่าง เช่น ดังนั้น Big data ก่อนมาจะมา AI มันมีคำนึงที่ดังมาก เลย Big Data โดยเจ้า Big Data ข้อมูลที่ช่ายอย่างน้อย 3V (Volume / Velocity / Variety) โดยจะเอาอะไรมาเก็บ ต้องมีคำตอบก่อนว่าจะทำอะไร…
สำหรับใน Live นี้มา Recap Python for Data Analyst 2 และ Intro to Data Sci (ตอนอรกเขียนไว้ เดียวกลัวมันยาว แยกอีกอีนน่าจะดีกว่า ส่วนแรก Python for Data Analyst ส่วนนี้เรียกว่าเป็นการรวม Blog เหมือนเดิมครับ โดยมีส่วนที่แรก และมีหัวข้อ Blog เก่าๆในส่วน Python – เสริมส่วน list comprehension ปกติใน python เวลาจัดการข้อมูลใน List Code มันจะเว้นเว้อระดับนึง…
📌Python OOP อันนี้ขอแชร์ตัว List ที่เคยไปเรียนมาเมื่อหลายปีก่อนแทนครับ 📌Numpy 101 ตาม Blog เลยครับ 📌Pandas 101 อันนี้มี Blog เขียนไว้แล้วครับ 📌Request 101 สำหรับ Python แล้ว เวลายิง Request ไปดึงข้อมูลจะมี Package มาตรฐานมาให้แล้ว ดังนี้ การดึงข้อมูลมี Public API หลายตัว เอาจากใน Repo นี้ก็ได้ มันจะบอกหมด เปิด Free หรือ ต้องขอ Token…
Inferential Statistics Inferential Statistics – ภาษาไทย สถิติเชิงอนุมาน เป็นเอาข้อมูลที่เก็บมาเข้า Framework เพื่อทดสอบสมมติฐาน โดยขั้นตอนหลักดังนี้ 🎯กำหนด Hypothesis ตั้งสมมติฐาน มาถึงตัวแรกก่อน กำหนด Hypothesis ตั้งสมมติฐาน โดยมีกำหนด 2 ตัว One-Tail vs Two-tail 🫙Collect Data เก็บข้อมูล อาจจะตามที่ได้วางแผนว่า ว่าจะมี Sample เท่าไหร่ กลุ่มตัวอย่างแบบไหน ตามบทก่อนๆหน้าได้เลย 🧮 Calculate Stat เอาข้อมูลมาคำนวณ Decriptive statistics พวก…
สำหรับวันนี้มา Recap live Class เรื่อง Python ครับ โดยวันนี้แอดสอน 5 เรื่องครับ ผมจดมาตามนี้ครับ Python vs R Google Colab ปกติ Run ใน vscode แก้งาน ตอนนี้ได้ลองของใหม่เป็น Web แล้ว Variable & Data Type 📌 การประกาศตัวแปรตัวที่ได้เรียนจะมี string / integer / float / boolean 📌 การลบตัวแปร ใช้คำสั่ง…
หัวข้อที่จดๆใน Live Class จดได้ปประมาณนี้ What is Machine Learning (ML) Key: Maximize Reward / Minimize Pain ตอนนี้ ML มี 2 แบบ เรียนรู้จาก Data ถ้าคนเรา คือ Experience (ประสบการณ์) Model มันแยกย่อยได้อีก parametric – เช่น พวก regression / non-parametric (rule base) เช่น Decision Tree…
ใน Week นี้มาเรียนย้อนหลังครับ พอดีไปพูดในงาน .NET Developer Day 2025 – Bangkok @Agoda กลับมาเรียนต่อครับ โดยหัวข้อประมาณนี้ครับ ปกติแล้วตลาด Dashboard มีใครเล่นบ้าง การใช้งาน Looker Studio จริง Process ของทุกเจ้าเหมือนกัน Select Data Source > Select Visulization > Publish Data Freshness + Caching นอกจากนี้ เรายังสามารถกดแบบ manual … > refresh data…
อันนี้เป็น Class เสริมต่อจาก Essential Statistics: Descriptive Statistics – สำหรับวันนี้ Confident Interval (ช่วงความเชื่อมั่น) ทำไมต้องมี Confident Interval (ช่วงความเชื่อมั่น) ❓แอดทอยได้ยกตัวอย่างลอง ถ้าเราได้ลองทำแบบสำรวจ รอบแรกได้ผลเฉลี่ย 70 แล้วลองทำซ้ำ 4-5 รอบ คำถามผลที่ได้ไม่มีทาง 70 เสมอ หรือ ป่าว ?คำตอบ ไม่ แต่มีโอกาศไปทางเดียวกัน ❓แล้วเราสุ่ม 5 รอบ ผลที่ได้จะตอบแทน population ได้ไหม ?คำตอบ ได้ แต่ต้องสำรวจไปตามแนวทางของกฏ…
Blog นี้มาจดสรุปที่เรียนมาของแอดทอยอีก เช่น เคยครับ โดยมีหัวข้อตามนี้ Why Stats Stats วิชาที่มีมานานหลายร้อยปี โดยต้องรู้ 💡Stats – The way we try to understand the world Stats ศาสตร์การหา small data เพื่อมาตอบปัญหาที่ใช้กับ population ทั้งหมดได้ (Big Data) ที่ฟังมาผมชอบอีกตัวอย่าง Stats การทำอาหาร แล้วเราช้อนไปคน และตักชึ้นมาชิม (Sample) > ตอบว่าทั้งหม้อ OK เหมือนกัน นอกจากนี้ลองนึกการซื้อหุ้น…
สัปดาห์นี้แอดทอยมีสอน 4 ส่วนครับ หัวข้อใหญ่ๆ ตามนี้เลยครับ แนะนำ replit.com replit เหมือนสมัยสักปี 2016 / 2017 เป็น IDE Online เคยเล็กอยู่ช่วงนีง ในสมัย replit.it แล้วก็ลืมไป ผมเพิ่งจำได้ว่าเคยใช้ เพราะ วันนี้แหละลอง Login แล้วได้เลย ตอนนี้เป็น IDE ที่สมบรูณ์แบบลองเขียน Code ได้เลย และมี AI ด้วยนะ แบบพวก GitHub Copilot เลย Recap Command Line (Linux…
