สรุปงาน Data Science BKK #11 – 425Degree Data Science in E-Commerce Platform at KX

หลังจากหายไปจากงานสัมมนาด้าน IT มานาน ผมคิดว่าหลังเรียนจบน่าจะมาฟังงานพวกนี้หามุมมองใหม่นะครับ และพอดีงานนี้จัดใกล่บริษัทด้วยครับ ที่ตึก KX ตึก KX – Knowledge Exchange for Innovation (KMUTT) ตึกนี้เป็นของ มจธ นะครับ เอาการเรียนการสอน มาใกล้ชิดกับอตุสาหกรรมซอฟต์แวร์ พอเข้ามาตึกนี้เลยมีแต่ Startup อยู่กันเยอะเลย คุณวี ซึ่งเป็น Co-founder ของ 425 Degree ได้อธิบายธุรกิจของ 425 Degree ว่าต้องเอา Data Science มาตอบโจทย์กับแนวคิดรีวิวชัด / คัดของดี / สั่งง่าย / ส่งไว และได้ของชัวร์ ได้อย่างไรครับ โดยในส่วนที่เป็น Technical มีคุณกุกกิก และคุณมายอธิบายเสริมครับ Tech Stack สำหรับเทคโนโลยีที่ 425Degree นำมาใช้เป็นสายของ Python ครับ + กับการนำเสนอข้อมูลโดยใช้ Kibana / elastic search / logstash / beats ทีมคอนเทนต์ (รีวิวชัด) ปัญหา : ส่วนใหญ่พบว่าลูกค้ามีการกลีบมาซื้อของที่ร้านในครั้งที่ 2 และ 3 นะ ซึ่งมีค่าขนส่งที่ต้องจ่ายด้วย ทำอย่างไรให้ลูกค้าสามารถซื้อครั้งเดียวได้ครบถ้วน แก้ไขโดย : การทำ Product Recommendation จากการทำ Product Recommendation (NMF) จะได้ข้อมูล vector ของ user ทำให้สามารถเอาไปจัดกลุ่มลูกค้า และสินค้าเข้าด้วยกันได้ครับ จาก Insight ตรงนี้ ทางทีม Marketing สามารถจัดทำ Marketing Campaign /…