บทที่ 1 สตีฟ จ๊อบจะทำอย่างไร(สรุปโดยพี่ปิง COMSWU#21)

Bigzero พอล ครุกแมน นักเศรษฐศาสตร์ เจ้าของรางวัลโนเบล กล่าวว่า ทศวรรษที่ผ่านมาไม่มีสิ่งดีๆ เกิดขึ้นเลย แต่จริงมีสิ่งหนึ่งเกิดขึ้นคือ การที่สตีฟ จ๊อบกลายเป็นบิ๊กฮีโร่ในการกอบกู้แอปเปิ้ลให้กลับคืนมาได้ สรุปใจความ สตีฟ จ๊อบเป็นบุคคลสำคัญใรวงการนวัตกรรม เข้ามีแนวคิดใหม่ๆ ที่ทำให้เกิดสิ่งประดิษฐ์ดีๆ เกิดขึ้นมากมาย เช่น ipod macbook เป็นต้น ชีวิตประจำวันของคุณจะเกี่ยวข้องกับจ๊อบโดยที่คุณไม่รู้ตัว เราจึงควรศึกษาหลักการของเขา เพื่อนำไปปรับใช้กับตัวเราเอง โดยหนังสือเล่มนี้จะนำหลักการของสตีฟ จ็อบมาอธิบาย มีทั้งหมด 7 หลักการ

Multidimensional Password Scheme

Multidimensional Password Scheme Development Flow

สวัสดีครับเพื่อนๆพี่ๆน้องๆ ที่เข้ามาอ่าน Blog ผมะครับ ผมเป็นนิสิตสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒครับ ได้จัดทำโครงงานจบการศึกษาที่มีชื่อว่า การยืนยันตัวตนด้วยรหัสผ่านหลายมิติ(Multidimensional Password Scheme) โดยจะเป็นการยืนยันตัวตน มองง่ายๆว่าเป็นการล๊อกอินในสภาพแวดล้อมสามมิติ โดยระบบพัฒนาด้วยภาษา PHP, HTML5, jQuery และ WebGL โดยระบบจะมีขอบเขตสี่ส่วน ได้แก่ โดยมีขั้นตอนการทำงานมี ดังนี้ครับ วิดีโอด้านล่าง คือ วิดีโอการนำเสนอวิดีโอ และตัวอย่างการใช้งานคร่าวๆครับ

WEKA Scoring

ข้อมูลต้นทางหลายอัน 404 ตามกาลเวลานะครับ อย่างพวก pentaho 2025 เข้าไม่ได้แล้วนะครับ วันนี้ผมได้ทำวิดีโอสรุปการใช้งาน WEKA Scoring กับ Pentaho Data Intregration ครับ โดยมีแหล่งข้อมูล และตัวอย่างการทำ ดังนี้ หมายเหตุ: ใช้ WEKA ให้ถูกเวอร์ชั่นด้วย เพราะไฟล์ Model มันจะขึ้นกับ Version ของ WEKA ถ้าผิด version ไฟล์ Model จะเปิดขึ้นมาไม่ได้ หมายเหตุ

[IR] สรุปจาก Quiz ที่1

ข้อที่หนึ่ง ข้อใดต่อไปนี้ไม่จัดเป็นระบบ IR A: ค้นหาคำว่า “computer” จาก E-mailB: ค้นหาคำว่า “computer” จาก GoogleC: ค้นหาคำว่า “computer” จาก windows explorer ตอบ ข้อ C เพราะงานในด้าน IR นั้นจะยุ่งกับข้อมูลในส่วนของ unstructure data(ข้อมูลทีไม่ได้จัดเก็บเป็นระบบ เช่น ไฟล์ word, e-mail) เอามาทำเป็น index และทำส่วนรองรับการค้นหาจากผู้ใช้ แต่ในกรณีของข้อ C: ค้นหาคำว่า “computer” จาก windows explorer ไม่นับว่าเป็นระบบ IR เพราะใน windows explorer มีการจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ(Structure data)เป็น folder และ sub-folder เป็นต้น ข้อที่สอง การจัดเก็บ Term ลงในส่วนของ Inverted Index เรียกว่าอะไร A: postingB: dictionaryC: token ตอบ ข้อ B เพราะ dictionary เป็นที่จัดเก็บของ Term แต่ละแบบ โดยในแต่ละ Term จะที posting list ในการบ่งบอกว่า Term นี้ ค้นพบที่ document อะไร ข้อที่สาม การทำ Stem จะไม่ลดค่า precision จริง หรือไม่ ตอบ เท็จ เพราะคำที่ผ่านการ Stem จะถูกทำให้เป็นรากศัพท์ ซึ่งจะนำ Term หลายๆเทอมมารวมกันเก็บลงใน posting list เดียวกัน จึงส่งผลให้เมื่อมีการ retrieve…

[IR] คำถามเกียวกับการทำ Cluster Pruning

คำถาม: การทำ Cluster Pruning ใน Lecture 6 หน้า 33-37 โดยการกำหนดค่า b1 และ b2 นั้น เมื่อ b1 และ b2 มากขึ้นจะทำให้เกิดอะไรขึ้นต่อการคำนวณคำตอบ: มาดูคำแต่ละคำกันก่อนว่า คือ อะไร ? Cluster Pruning คือ อะไร ? Cluster Pruning คือ การเตรียมข้อมูล ซึ่งก็คือ document ต่างๆ ในระบบ(ทำตั้งแต่ช่วงสร้าง Dictionary เลย) เพื่อที่จะแบ่งกลุ่ม document ที่คล้ายๆกัน ให้อยู่กลุ่มเดียวกัน เพื่ิอที่จะช่วงลดเวลา ในการค้นหา โดยจะกำหนดให้มี หมายเหตุ ความสัมพันธ์ของ Leader กับ Follower จะมีความสัมพันธ์แบบ 1 ต่อ 1 (b1=1) การทำงาน เมื่อมี Query ? ค่า b1 และ b2 คือ อะไร ? ค่า b1 และ b2 คือ อะไร ปัญหาของการกำหนดค่า b1 และ b2 Document แต่ละอันมันเหมือนกันขนาดไหน ? เราจะรู้ได้อย่างไรว่า document แต่ละอันมันเหมือนกันขนาดไหน ที่จะเอามาแบ่งกลุ่ม สามารถหาได้ โดยการคำนวณ หาค่า cosine คำตอบของเรากรณีที่ b1 และ b2 มากขึ้น

[IR] ข้อสงสัยของ Frequency แบบต่างๆ

จากที่เรียนมาจะมี 3 คำ ได้แก่ ตัวอย่าง สมมุติมี document แค่ 2 อันในระบบ (collection) doc1: I like a dog doc2: You like a cat and a bird หมายเหตุ ค่า Frequency จะนับทุกเทอม โดยจะไม่ได้ทำ Stem (ลดรูป) และตัด Stopword ออกไป

[Internship True]วันที่ 28-29

ในสองวันนี้ ก่อนจบการฝึกงานที่ยาวนานกว่าสองเดือน(ไม่ได้ทำกับทีม แต่ไปทำกับ Outsource) ผมได้รวมงานของผมที่ทำกับงานของพี่ โดยไฟล์ในส่วนที่พี่ทำใหม่นั้นจะมีการเปลี่ยนแปลงเท่าที่สังเกตมา 2 อย่าง ได้แก่่

[Internship True]วันที่ 27

วันนี้ศึกษาการนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟเพิ่มเติม(จากที่อาจารย์สอน เราก็ไม่ได้อะไรเลย อ.มัว แต่ไปรับงานนอก) โดยจากข้อมูลที่ได้มา แต่ต้องการที่จะเอาข้อมูลในส่วนของ filter, transmitted และ received โดยกราฟที่ได้ทดลองและศึกษา ได้แก่  ที่มาข้อมูลเรื่องแผนภูมิ: ชนิดข้องแผนภูมิต่างๆใน Microsoft Office (เนื้อหาดีมาก ^__^)

[Internship True]วันที่ 26

วุ่นๆกับการลงทะเบียนเรียนเทอมหน้า ที่ตอนจะลงวิชาเรียนจะต้องมาหาข้อสรุปมติ แต่ทำไมตอนจับกลุ่มโปรเจค ไม่เห็นมีแบบนี้บ้าง และก็โยนปัญหามาทางเรา ต่อมาจัดการวิชาเลือกเสรี เพราะโพสไปในเว็บบอร์ดสาขาที่ไม่มีคนจะมาโพสเพิ่ม อยากจะเป็นฝ่ายรับอย่างเดียว มีปัญหาอะไร โยนมาทางเราอีก ซวยอีกโดนบ่นในทวิตอีก ทำดีแล้วโดนด่า สู้ทำตัวแบบบางคนจะดีกว่า เห็นแก่ตัวเยอะๆ ช่วยงานบ้าง เสนอ idea แต่ไม่ต้องทำ

[Internship True]วันที่ 25

จากงานที่ได้รับมอบหมายให้ปรับปรุง ก็จะมีการทำงานย่อยๆ 2 ส่วน ได้แก่ ปัญหาที่พบ โดยหลักๆแล้วจะเป็นการยัดข้อมูลที่ได้ลงตัว Combobox ส่วนการ Query ดึงข้อมูลจาก DB นั้นไม่มีปัญหา และในที่สุดก็สามารถที่จะดึงมาแสดงผลใน Combobox ได้ T_T