ในระหว่างที่ทำตาม Workshop: Neural Network with WEKA หลายๆคนอาจจะประสบปัญหาในระหว่างการทำงาน ผมเลยได้รวมรวมข้อมูลไว้ ดังนี้ครับ ปัญหา Train and test set are not compatible สาเหตุ: เกิดจากไฟล์ .arff ของเรามีส่วนการประกาศ attribute ที่ไม่เหมือนกัน หรืออาจะมี Character บางตัวแปลกปลอมอยู่ในไฟล์ ฉบับภาษาอังกฤษ 1.Make sure that the train and test sets have EXACTLY the same attributes (fields),including last entry:@attribute Class {MED,MGL,RHB,EPD,JPA} 2.If the attribute descriptions appear to be identical but you still get the same error, you may have an invisible control character in one of the files. Remove the attribute descriptions from the test file and replace them with the attribute descriptions from the train file. That may help. 3.You can also run Weka from…

เมื่อเราได้ Model แล้ว ขั้นตอนต่อไป คือ นำ Model ของเราไปใช้กับข้อมูลจริงๆ ที่อาจจะมาจากแบบสอบถาม, ข้อมูลการรายการซื้อ-ขาย เป็นต้น โดยในที่นี้เราจะมีข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากแบบสอบถาม เพื่อนำมาทำนายว่าพวกเขาเหล่านั้นซื้อจักรยาน หรือไม่ครับ เอกสารประกอบการทำ Workshop นะครับ [wpdm_file id=4] ข้้นตอนการทดสอบง่ายๆ ดังนี้ครับ เตรียมไฟล์ข้อมูลที่ได้ให้เป็น format ที่เหมาะสม คือ ไฟล์ .arff โดยสำหรับ Attribute purchaseBike เราไม่ทราบค่า ให้ใส่เป็น ? เพื่อบอกโปรแกรม ดังรูป นำไฟล์ที่ได้ไปทดสอบตาม Neural Network with WEKA [Deploy Model] โดยทำตามขั้นตอนเฉพาะข้อที่ 1 – 4 ครับ เมื่อทำข้อที่ 3 เสร็จคลิกขวาที่ Model เลือก Visualize Classify error จากนั้นกด save จากนั้นมาเปิดดูด้วย arffViewer เพื่อหา predictedpurchaseBike โดยสังเกตุคอลัมน์ที่ขึ้นต้นด้วยคำว่า predicted ชื่อ attribute โดยเราสามารถดูผลลัพธ์ได้ ดังรูป หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ก่อนขั้นตอน Re-evaluate model on current test set ให้ทำการเลิอก more option และตั้งค่าเพิ่มเติม ดังรูป เมื่อลองทดสอบข้อมูลอีกครั้ง เราสามารถดูรายละเอียดการทดสอบได้ ลองสังเกตุผลลัพธ์ [YES, NO] กับค่า Probability ดูนะครับ