อย่างแรกเลย การตั้งคำถาม เป็นทักษะที่เปิดมุมมอง Solution ที่เป็นไปได้ได้เลย เช่น การเรียนรู้ที่ดีที่นสุดที่สุด คือ การที่เรากระหาย อยากเรียนรู้เอง First Principles Thinking – แก้ปัญหาในถึงราก ไม่ใช่ไปแก้ตาม Effect ยกตัวอย่าง เช่น ดังนั้น Big data ก่อนมาจะมา AI มันมีคำนึงที่ดังมาก เลย Big Data โดยเจ้า Big Data ข้อมูลที่ช่ายอย่างน้อย 3V (Volume / Velocity / Variety) โดยจะเอาอะไรมาเก็บ ต้องมีคำตอบก่อนว่าจะทำอะไร…
สำหรับใน Live นี้มา Recap Python for Data Analyst 2 และ Intro to Data Sci (ตอนอรกเขียนไว้ เดียวกลัวมันยาว แยกอีกอีนน่าจะดีกว่า ส่วนแรก Python for Data Analyst ส่วนนี้เรียกว่าเป็นการรวม Blog เหมือนเดิมครับ โดยมีส่วนที่แรก และมีหัวข้อ Blog เก่าๆในส่วน Python – เสริมส่วน list comprehension ปกติใน python เวลาจัดการข้อมูลใน List Code มันจะเว้นเว้อระดับนึง…
📌Python OOP อันนี้ขอแชร์ตัว List ที่เคยไปเรียนมาเมื่อหลายปีก่อนแทนครับ 📌Numpy 101 ตาม Blog เลยครับ 📌Pandas 101 อันนี้มี Blog เขียนไว้แล้วครับ 📌Request 101 สำหรับ Python แล้ว เวลายิง Request ไปดึงข้อมูลจะมี Package มาตรฐานมาให้แล้ว ดังนี้ การดึงข้อมูลมี Public API หลายตัว เอาจากใน Repo นี้ก็ได้ มันจะบอกหมด เปิด Free หรือ ต้องขอ Token…
สำหรับ Pandas ผมชอบเรียก panda เป็น library ที่ช่วยให้หมุน Data ออกมา สำหรับหา insight หรือ จะเอาไปแสดงผลก็ได้นะ โดย Pandas เป็นอีก Library ที่ต่อยอดจาก NumPy ที่ผมเขียนไว้ใน Blog ตอนก่อนครับ มุมมองข้อมูลใน Pandas Get Pandas *️⃣ Install *️⃣ Using Sample Usecase – Create DataFrame from a dictionary – Explore…
Inferential Statistics Inferential Statistics – ภาษาไทย สถิติเชิงอนุมาน เป็นเอาข้อมูลที่เก็บมาเข้า Framework เพื่อทดสอบสมมติฐาน โดยขั้นตอนหลักดังนี้ 🎯กำหนด Hypothesis ตั้งสมมติฐาน มาถึงตัวแรกก่อน กำหนด Hypothesis ตั้งสมมติฐาน โดยมีกำหนด 2 ตัว One-Tail vs Two-tail 🫙Collect Data เก็บข้อมูล อาจจะตามที่ได้วางแผนว่า ว่าจะมี Sample เท่าไหร่ กลุ่มตัวอย่างแบบไหน ตามบทก่อนๆหน้าได้เลย 🧮 Calculate Stat เอาข้อมูลมาคำนวณ Decriptive statistics พวก…
สำหรับวันนี้มา Recap live Class เรื่อง Python ครับ โดยวันนี้แอดสอน 5 เรื่องครับ ผมจดมาตามนี้ครับ Python vs R Google Colab ปกติ Run ใน vscode แก้งาน ตอนนี้ได้ลองของใหม่เป็น Web แล้ว Variable & Data Type 📌 การประกาศตัวแปรตัวที่ได้เรียนจะมี string / integer / float / boolean 📌 การลบตัวแปร ใช้คำสั่ง…
หัวข้อที่จดๆใน Live Class จดได้ปประมาณนี้ What is Machine Learning (ML) Key: Maximize Reward / Minimize Pain ตอนนี้ ML มี 2 แบบ เรียนรู้จาก Data ถ้าคนเรา คือ Experience (ประสบการณ์) Model มันแยกย่อยได้อีก parametric – เช่น พวก regression / non-parametric (rule base) เช่น Decision Tree…
ใน Week นี้มาเรียนย้อนหลังครับ พอดีไปพูดในงาน .NET Developer Day 2025 – Bangkok @Agoda กลับมาเรียนต่อครับ โดยหัวข้อประมาณนี้ครับ ปกติแล้วตลาด Dashboard มีใครเล่นบ้าง การใช้งาน Looker Studio จริง Process ของทุกเจ้าเหมือนกัน Select Data Source > Select Visulization > Publish Data Freshness + Caching นอกจากนี้ เรายังสามารถกดแบบ manual … > refresh data…
อันนี้เป็น Class เสริมต่อจาก Essential Statistics: Descriptive Statistics – สำหรับวันนี้ Confident Interval (ช่วงความเชื่อมั่น) ทำไมต้องมี Confident Interval (ช่วงความเชื่อมั่น) ❓แอดทอยได้ยกตัวอย่างลอง ถ้าเราได้ลองทำแบบสำรวจ รอบแรกได้ผลเฉลี่ย 70 แล้วลองทำซ้ำ 4-5 รอบ คำถามผลที่ได้ไม่มีทาง 70 เสมอ หรือ ป่าว ?คำตอบ ไม่ แต่มีโอกาศไปทางเดียวกัน ❓แล้วเราสุ่ม 5 รอบ ผลที่ได้จะตอบแทน population ได้ไหม ?คำตอบ ได้ แต่ต้องสำรวจไปตามแนวทางของกฏ…
Blog นี้มาจดสรุปที่เรียนมาของแอดทอยอีก เช่น เคยครับ โดยมีหัวข้อตามนี้ Why Stats Stats วิชาที่มีมานานหลายร้อยปี โดยต้องรู้ 💡Stats – The way we try to understand the world Stats ศาสตร์การหา small data เพื่อมาตอบปัญหาที่ใช้กับ population ทั้งหมดได้ (Big Data) ที่ฟังมาผมชอบอีกตัวอย่าง Stats การทำอาหาร แล้วเราช้อนไปคน และตักชึ้นมาชิม (Sample) > ตอบว่าทั้งหม้อ OK เหมือนกัน นอกจากนี้ลองนึกการซื้อหุ้น…
