แวะมาฟัง Microsoft AI Skills Program Kick-off and Azure AI Training

AI Skills Program Kick-off + แจก Cert

Speaker: Phantip Kokilanon

ปีนี้ Microsoft AI Skill โดยมีการ Upskill ตั้งแต่พื้นฐานเลย ตาม Role ต่างๆ นักเรียน พนักงาน จาก Service ต่างๆ ผ่าน

  • Tools ของ MS Learn (เรื่มมีแปลไทยแล้วนะ) / Linked-In Learning / VDO จากทาง MS ผ่าน YouTube / Virtual Training Day หรือ Channel ดังๆอย่าง Born2Dev / AI Training ต่างๆ
  • ถ้าอยากลอง Lab มีตัว Microsoft Applied Skill หรือตัว sandbox
  • จะเป็นส่วน Event ต่างๆ Hackathon / meetup

อ๋อปีนี้จะมีจัดงานตามภูมิภาคด้วยน้า

  • การแจกสิทธิสอบ หรือ ส่วนลด Cert จากฝั่ง Microsoft ได้ยินว่าต้องมาทำกิจกรรมให้ครบก่อนนะ ถึงจะได้สิทธิ ถ้าสนใจก็ Link นี้นะ https://forms.office.com/r/qDimQuDy5u
  • career day หางานครับ

สำหรับช่วงแรกจะเน้นสาย Develop กันก่อนนะ น่าจะ AI-102 และอื่นๆ โดยมี Timeline ของตามนี้นะ ฝึก AI / DevOps / Prompt Engineering

Designing and Implementing a Microsoft Azure Al Solution

Speaker: Teerasej Jiraphatchandej

สำหรับช่วงเริ่มต้นมาสำรวจพบว่าในงานนี้ Developer 54% และเป็นสาย Python 61% เลยครับ C# น้อยแงง

ปีนี้ AI มันอยู่รอบตัวเรา และจากปีที่แล้ว AI Theme Assistance / Agent อย่างพวก ChatGPT / GitHub Copilot แล้วทีนี้ AI มีนิยามของมันอยู่นะ ถ้ามองจะมุม Dev จะเป็น SW ที่มีความสามารถคล้ายมุนษย์ เช่น Visual (ตา) / Text Analysis / Coverstion (Chat Bot) / Decision Making

-AI Software Engineer ต้องรู้อะไรบ้าง

  • AI Concept
    - Training Model หรือ Use Case ที่เหมาะสม
    - Respoinsible AI จริยธรรมในการใช้งาน
  • Dev Skills
    - Programming
    - API SDK ใช้ผ่าน lib / REST API

-AI Service On Azure

  • Azure Machine Learning สำหรับสายแข็ง ลงมือสร้าง Model AI ขึ้นมาใช้งานเอง เดี๋ยวมี Course DP-100 สอนด้วยมั่ง ถ้าฟังไม่ผิด
  • Azure AI Service - มี idea เอามา match กับ use case แล้วเอาใช้งานครับ ms ทำ model ให้แล้ว โดยแยกตามรูปเลย

นอกจากนี้ใน 1 idea ของเรา AI อาจจะเข้าไปช่วยในหลายจุด (Multi Model) เช่น จุดนึงใช้ bot / อีกส่วนจะใช้งานด้าน Vision เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตาม Goal ที่เราต้องการ

-Azure AI Foundary

One stop Service สำหรับส่วนของ AI ถ้าจะเริ่มต้นเข้ามาที่นี่เลือกงานให้เหมาะกับ use case / deploy / เรียกใช้ หรือ จะ custom ก็ได้นะ รวมถึงการวัดผล และประสิทธิ AI (security /safety / ethics) อันนี้ อจ พล ได้ลองแนะนำ

  • Azuer AI Vision สำหรับการทั่วไป เช่น Extract Text / Object Detection ซึ่งถ้าไม่พอ จะมีตัว Custom Vision
  • VDO Indexer เอามาตรวจดูว่าใน VDO / Stream Data ใครพูดอะไร ทำที่ไหน หรือ โทนเป็นอย่างไร
  • Document Intelligent เอามาอ่านพวกเอกสารต่างๆ ฟอรม์ ใบเสร็จ ถ้ามีอะไรพิเศศต้องมา Train Custom Model เพิ่ม และติด Tag สอนมัน
  • Azure AI Search - ทำ Knowledge mining จาก document / unstrucuture ทำ Index มันจะอยู่รูปแบบ Vector ซึ่งทำให้เราเอาข้อมูล doc / รูปมาใช้ค้นหาได้ โดยมีคำเฉพาะเรียกว่า Skill และแน่นอน ถ้าใช้ไม่ได้ ทำ custom skill ได้เช่นกัน
  • Azure Generative AI (Azure Open AI) เอา ChatGPT มาใช้กับระบบของเราบน Azure และมีเครื่องมือ Playground มาตรวจสอบด้วยนะ
  • นอกจากนี้เรายังผสมของได้ด้วย แบบเอา Azure AI Search + Azure Open AI ทำ AI ด้วยเทคนิค RAG ก็ได้น้า

การ Deploy Resource บน Azure มันหลายแบบให้เลือก Free Tier / เสียเงินนะ มันตจะมีข้อจำกัดของแต่ละ Service โดยจะได้ Pattern ในการใช้เหมือนกันสำหรับ Developer ใช้งานอย่าง API Endpoint / API key

ส่วนตัวผมเองเล่น Document Intelligent Tier Free อยู่ สายประหยัด

ถ้าอยากลองใช้
- https://azure.com/free (credit 200us 30 วัน require บัตรเครดิต)
- ส่วนนิสิตน่าจะได้เยอะกว่านะ https://aka.ms/students

สำหรับอะไรที่ Service ใหม่ๆ ของ MS ล่าสุด ลองดูจาก Blog ด้านล่างครับ

Live

Reference


Discover more from naiwaen@DebuggingSoft

Subscribe to get the latest posts sent to your email.