Data Sci Boot Camp Batch#11: Python for Data Analyst

📌Python OOP

อันนี้ขอแชร์ตัว List ที่เคยไปเรียนมาเมื่อหลายปีก่อนแทนครับ

📌Numpy 101

ตาม Blog เลยครับ

📌Pandas 101

อันนี้มี Blog เขียนไว้แล้วครับ

📌Request 101

สำหรับ Python แล้ว เวลายิง Request ไปดึงข้อมูลจะมี Package มาตรฐานมาให้แล้ว ดังนี้

import requests

การดึงข้อมูลมี Public API หลายตัว เอาจากใน Repo นี้ก็ได้ https://github.com/public-apis/public-apis มันจะบอกหมด เปิด Free หรือ ต้องขอ Token

import requests
import time

url = "https://swapi.dev/api/people/"

name = []
height = []
masses = []
for i in range(5):
   print(url + str(i+1))
   resp = requests.get(url + str(i))
   if resp.status_code == 200:
    # print(resp.json())
    name.append(resp.json()['name'])
    height.append(resp.json()['height'])
    masses.append(resp.json()['mass'])
    time.sleep(1)
   else:
    print("Error")

print(name)
print(height)
print(masses)

มุมของ Data Analyst การ Get ข้อมูลมาประกอบกัน แล้วไปหา Insight ต่อ อย่างตัวนี้ใช้ Panda ครับ

# create simple data frame from name height masses
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': name,
    'height': height,
    'mass': masses
})

df

สำหรับ Verb อื่นๆ Post / Put ลองดูหัวข้อแรกใน Blog นี้ได้ครับ [KBTG-GO#04] API Design