Data Sci Boot Camp Batch#11: Intro to Python

สำหรับวันนี้มา Recap live Class เรื่อง Python ครับ โดยวันนี้แอดสอน 5 เรื่องครับ ผมจดมาตามนี้ครับ

Python vs R

• R เกิดมาสำหรับ Data / Stat
• Python เป็น General Purpose เอาไปใช้งานต่างๆได้ เช่น ทำ web / data / process ข้อมูลต่างๆได้ ส่วนตัวนั่ง main ซากอารยธรรม python อยู่เหมือนกัน เลยเห็นภาพการใช้งาน

Google Colab

• เป็นเว็บไว้ให้ลองเขียน Code + Document ด้วย Mark Down ไปในตัวครับ
• ตัว Google Collab ตอนนี้รองรับหลายภาษา
  - R
  - Python
  - Julia สำหรับงาน High Performance ผมเองเพิ่มเคยได้ยินเหมือนกัน เห็นเค้าตีๆกันเรื่อง Go Rust

ปกติ Run ใน vscode แก้งาน ตอนนี้ได้ลองของใหม่เป็น Web แล้ว

Variable & Data Type

📌 การประกาศตัวแปรตัวที่ได้เรียนจะมี string / integer / float / boolean

# name variable -> snake case
# data type
my_name = "ping"  # string
my_age = 34       # integer
cs_gpa = 3.55     # float
single = True     # boolean 

print(my_name, my_age, cs_gpa, single)

📌 การลบตัวแปร ใช้คำสั่ง del ลบตัวแปร //เอาจริงๆ ผมเพิ่งรู้

del my_name

📌 การแปลงข้อมูล (Casting)

# Data Type Conversion
# int() float() str() bools()

bool(0)       # False
str(555)      # "555"
int("555")    # 555
float("3.41") # 3.41

📌 การรับข้อมูล Input ใช้ input โดยจะได้ผลลัพธ์เป็น String เสมอ

# Get Input from user
input("What is your age:"  )

# ถ้าต้องการ Data Type อื่นๆให้แปลงข้อมูล
age = int(input("What is your age:"  ))
print(type(age))
print(age)

📌 String Template จัดรูปแบบ String เติมตามช่องที่เว้นไว้ f"ข้อความ {ตัวแปร}"

# fstring  template
my_name = "Ping"
my_age = 34
text = f"Hi my name is {my_name} and age is {my_age}"
print(text)

Python ตัวนี้มีมานานมากแล้ว แต่ dotnet csharp เพิ่มมา 3-4 ปีนี้เอง

function

📌 แยกส่วน Code ให้ดูง่าย โดยใช้ keyword def ประกาศ ตัวอย่าง simple function

## function
def say_hello():
    print("Hello!")

📌 การเรียกใช้งาน

say_hello()

📌 กรณีที่มี parameter ส่งเข้าไป

def double(x):
  return x * 2

double(10)  # 20
double(6.5) # 13.0

📌 default argument ถ้าไม่ส่งเข้ามาใช้ค่า default

# default arg
# parameter name food
# argument = pizza

def greeting(name, food="pizza"):
  text = f"Hi {name}, I like {food}"
  print("this is side effect")  # useful for debug
  return text

# ================================
greeting("Ping")              
# this is side effect
# Hi Ping, I like pizza

# ================================
greeting("Ping", "Chicken Rice")
# this is side effect
# Hi Ping, I like Chicken Rice

📌 return multiple value ใช้ turple เป็นตัวอย่างนึง แต่มีข้อแม้ว่าตัวที่ return กับตัวแปรที่มารับต้องจำนวนเท่ากัน

def greeting2T(x):
  return (x**2, x+2, x-2)

# ================================
x, y, z = greeting2T(5)
print(x, y, z)
# 25 7 3

# ================================
# ถ้าไม่ต้องการใช้ ให้ใช้ _ เพื่อละไว้ เหมือนกับของ Go เลย
x, y, _ = greeting2T(5)

📌 ถ้าไม่อยากให้ Return

# None pass
def sampleNone():
  return None # special keyword

def samplePass():
  pass

📌 ตัวอย่าง function ช่วยแบ่งานให้ modular ดูพวก Coupling Cohesion เพิ่มเติมได้ครับ

def f1():
  print("Load")

def f2():
  print("Process")

def f3():
  print("save")

# ================================
def f4():
  f1()
  f2()
  f3()
  print("done")

# ================================
# Sample Call
f4()

control flow - if

📌 ตัวอย่างการใช้ if / else / elif

# control flow

def grade(score):
  if score >= 90:
    return 'A'
  elif score >= 80:
    return 'B'
  elif score >= 70:
    return 'C'
  else:
    return 'Please retake exam !!!'

# ================================
grade(49)
# Please retake exam !!!

📌 ถ้ามีเงื่อนไขที่ซับซ้อนใช้ and / or ได้

# multiple condition
# and or

def testingAnd(x):
  if (1+x ==4  ) and (2*x == 6):
    print("Match")
  else:
    print("Not Match")

def testingOr(x):
  if (1+x == 4 ) or  (2*x == 6):
    print("Match")
  else:
    print("Not Match")

# Not
not True    # False
not False   # True

data structure

- mutable  vs immutable

• mutable  - can be update
• immutable - read only eg. turple / string

- List

# List = Vector in R
my_shopping = ["egg", "milk", "bread"]
print(my_shopping)

# =================================
# Access by Index
print(my_shopping[0])
print(my_shopping[1])
print(my_shopping[2])

# =================================
# update value in list
my_shopping[0] = "orange"
my_shopping[1] = "milk 2 gallons"
print(my_shopping)

📌 นอกจากนี้ list เองมี Function

• append ต่อท้าย

my_shopping.append('apple')
print(my_shopping)

print(my_shopping.count) # บอก Memory Location
print(len(my_shopping))  # Len เป็น General Purpose Function

• remove เอาตามที่ key ป้อนออกไป

my_shopping.remove('apple')
print(my_shopping)

• pop เอาตัวท้ายสุดออกไป my_shopping.pop()
• insert แทรกตามตำแหน่งที่ต้องการ

# insert at index
my_shopping.insert(1, 'mama')
print(my_shopping)

# ['orange', 'mama', 'bread', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple']

• reverse เรียงจากท้ายมาหน้า

 📌 combine list

# combine list
full_list = ['egg','milk'] + ['mama', 'orelo']

for item in full_list:
  print(item)

- Turple

📌 เหมือน List แต่แก้ไขค่าไม่ได้

# turple is imutable faster than list
x = (1,2,3)
print(x, type(x), x[0])

x[0] = 5 # ถ้าลองแก้ค่า มันจะ Error

# turple and List
# multiple data type

["ping", True, 34, ["csharp", "vue", "sql"], ("ComSci", "SoftwareEng")]

- Set

# Set (no duplications)
fruits = {'Orange', 'Orange', 'Apple'}

📌 Set เอาไว้เก็บข้อมูลที่ไม่ซ้ำ โดยมี Opertion ที่สำคัญ

• Intersect หาที่เหมือนกัน
• union เทรวม
• dfference หาที่ต่างกัน

a = {'Orange', 'Orange', 'Apple'}
b = {'Banana', 'Grape', 'Orange'}

print(a)  # {'Orange','Apple'}

# =================================
# union 
a | b

# {'Apple', 'Banana', 'Grape', 'Orange'}
# =================================
# dfference
a - b
{'Apple'}

- Dictionary

📌 เก็บข้อมูลในรูปแบบ Key Value โดยคล้าย json ถ้าใน R จะเป็น List

# Dictionary

## key value paire like json
## key is immutable

user = {
    "name": "Ping",
    "age": 34,
    "location": "BKK",
    "Language" : ['csharp', 'vue','sql'],
    "steaming" : {
        "netlifx": True,
        "amazon": False
    }
}

# Access By Key
user['age']    # 34

# Update By Key
user['age'] = 35

# Add new Key
user['gender'] = 'male'

# Remove Key
# - ใช้ del
del user['gender']
# - ใช้ pop
user.pop('gender')

Control Flow - Loop

📌 for วนตามจำนวนที่กำหนดไว้

• วนตาม Object ใน List

# list naming pruals

fruits = ['apple', 'banana', 'strawberry']

for fruit in fruits:
  if (fruit == 'strawberry'):
    print(fruit.upper() + "is delicous")
  else:
    print(fruit)

• วนตาม range

for i in range(5):
   print("hello" , i+1)

📌 while วนจนกว่าเงื่อนไขจะเป็นเท็จ

while True:
  user_input = input("What do you want to eat? ")
  print(user_input)
  if (user_input == "I am full"):
    print("Byes!")
    break   #or you can use bool varaible as a flag

Import Lib

📌 รูปแบบการ import

## import code
from math import pi, log, exp 

หรือ import ตรงๆก็ได้
import random

📌 การใช้งาน

exp(5)

from random  import choice
choice(["ค้อน","กรรไกร", "กระดาษ"])

ปิดท้าย

📌 มีลองแปลง Code เกมเป่ายิงฉุบ จากเดิมที่ทำไว้เป็น R มาเป็น Python Version และอีกข้อ Order Pizza ครับ เป็นการบ้านครับ

📌 และถ้าสนใจเพิ่มเติมลองอ่านจาก Blog เก่าๆที่ ผมเรียนจาก MITx: 6.00.1x ที่ผมเรียนเมื่อหลายปีก่อนได้ครับ มีพวก Python 101, OOP และ Plot ครับ