สรุปงาน MS Build 2024 After Party-Thailand @SCBX NEXT TECH

สำหรับงานนี้เป็น MS Build AI ได้เลยครับ หัวข้อที่มาแต่ Theme AI ล้วนๆเลย ตอนแรกฟังๆ ดูเหมือนไม่มีหัวข้อของ Dev เท่าไหร่เลยนะ แต่ลองมาฟังก่อนครับ โดยงานนี้จัดที่ SCBX NEXT TECH ห้างสยามพารากอน ครับผม

ก่อนจะเริ่มมีแนะนำสมาคมโปรแกรมเมอร์ และมีเว็บสมาคมโปรแกรมเมอร์ใหม่ด้วยนะ

• Web: https://thaiprogrammer.org
• Git: https://github.com/orgs/ThaiProgrammer/repositories เผื่อมา Contribute

หัวข้อจะมีประมาณนี้

Best of Build: The age of AI transformation

Recap MS Build เดือนที่ผ่านมามีอะไรที่น่าสนใจบ้างนะ

AI Scaling Laws จากกราฟเรียกว่าถึงจุดก้าวกระโดดเลย หลังจากผ่านยุค AI Winter ที่ติดข้อจำกัดด้าน HW AI เริ่มก้าวกระโดด และมันเริ่มเปลี่ยนไปครั้ง ตั้งแต่ที่มี Generative AI เข้ามาเมื่อ 2-3 ปีก่อน ChatGPT

Copilot+PC

• Hardware: เรียกว่าเป็นการกำหนดมาตรฐานใหม่ของ PC เช่น ตัว npu(Neural Processing Unit) โดยตอนนี้เปิดตัวบน Platform ARM ใช้แล้ว Windows for ARM กลับมาอีกรอบ + AI ครับ
• Software: มีหลายส่วน ได้แก่
  - Copilot Runtime
  - Windows Copilot Lib + On-device Models - เน้นตัว Local Model Phi-Silica ที่เป็นเบื้องหลังในตัว Copilot+PC ที่มาช่วยให้หลาย Feature Windows Studio Effects / Live Caption Translation / Recall / OCR
  - AI Framework + Toolchains อย่างตัว PyTorch Native / WebNN
  สำหรับรายละเอียด มีเขียนใน Blog ในแต่ละหัวข้อไปครับ

ถ้าใครอยากรู้ Session ลึก AI สามารถมาฟังกันครับ Link ตามนี้เลย เป็นทีมงาน AI ของ Microsoft มาเล่าเอง

Copilot Stack

AI Infrastructure

• Azure มี 60 Regions แล้ว โดยงาน Microsoft Build: AI Day @QSNCC ที่ผ่านมีประกาศ Region ในไทย และ Region รองรับด้าน AI ในตัวเลย

• พวก DC ต่างๆ พยายามทำ zero carbons ภายในปี 2025 ด้วยนะ
• จากเดิมพวก infra ของ Data Center ที่มี CPU / IO / Network แล้ว ยังมีเพิ่ม AI Accelerator ช่วยให้ AI ประมวลผลได้ไว้ขึ้น
• ด้าน HW จับมือกับ NVIDIA / AMD / และทำ CPU (Azure Maia / Azure Cobalt) เองด้วย

Foundation Model

• เปิดตัว Model GPT-4o อ๋อตัวที่ตัวหน้า Google I/O ทำงานได้ครอบคลุม ภาพ รูป และเสียงด้วย Ommi-Model บน Azure Open AI Service ด้วยนะ

• และมีหลาย Model ให้พร้อมใช้ As A Service

• เปิดตัว Local Model อย่าง Phi-3 ตัว Phi-3-Vision ที่มาจัดการด้านรูป image โดยมี amity solutions เป็น บ ไทย ที่เป็น Case Study ของ Phi-3

• Azure AI Studio (doc) เปิดใช้งานจริงแล้ว เป็นศุนย์รวม AI ตั้งเลือก model deploy + endpoint และมีตัว AI Content Safety ทำได้จากเบาๆ
  - Prompt Engineer
  - RAG
  - Co-Innovation with Microsoft ทำ Custom Model กับ MS

Data

• Intelligent Data Platform จากตัว MS Fabric เป็น SAAS ด้าน Data + Analytic + AI Realtime Intelligent with MS Fabric

AI Orchestration + Toolchain

• GitHub Copilot - Integrate กับ IDE อย่าง VS Code ได้มากขึ้น มีตัว Chat ถาม inline
• GitHub Copilot Workspace ด้วยนะ ช่วยตัวแต่วางแผน Code ทำ pull request เลย
• GitHub Copilot Extension - เอา Platform หรือ Product ตัวเองมาใช้กับ Engine Copilot เห็นมีเล่า use case ของ mongodb
• Windows Copilot Lib + Runtime

End Users

• Copilot Studio - AI Studio แบบ Low Code ช่วยให้ End User ใช้งานง่าย อาทิ เช่น ทำ Chat Bot กับ Custom Data ของเรา อยากได้ Agent ไหนขึ้นมาก็ได้ เช่น ทำ Flow IT Helpdesk
• Microsoft Copilot Connectors เชื่อมกับ Service อื่นๆ เช่น AI สัง AI ให้ power automate ทำงาน
• Microsoft Team Copilot - เลขาการประชุม เช่น กำหนด Agenda / ตาม Task และสรุปการประชุม

Resource จากน้องโบ๊ท Microsoft Learn Student Ambassadors ครับ

Your next innovation, powered by Microsoft AI

Session นี้ อ พล มาถามก่อนว่า เรารู้จัก AI ระดับไหน ส่วนใหญ่จะเป็น Power User

โดย 3 อย่างที่เปลี่ยนชีวิตจเราไปในมุมของ อ พล มี 3 ตัว ได้จาก 3 2 1

3. GitHub Copilot + GitHub Copilot Workspace (AI is transforming our work today)

GitHub Copilot - เมื่อก่อน Pair Programming ด้วยคนตอนนี้เราเอามา pair กับ AI จริงๆ ใช้งานมันแหละ

ส่วนตัวผมเอง ชอบให้ GitHub Copilot มาช่วยเขียน Code เช่น แปลง Linux Shell > PowerShell / Go เป็นต้น เราตรวจมันอีกที

GitHub Copilot Workspace

เรียกว่า Demo ดูให้เลย จาก Issue ที่ Create เข้ามา พอเปิดเข้ามาในตัว Workspace แล้ว มันจะดู Codeและ Analyze และเขียน Spec ให้เราตรวจสอบขั้นสุดท้าย

• Generate Plan ว่าต้องมี Task อะไร

• แก้ Code แสดง Diff เลย

• ถ้า OK ให้ทำ pull request เพื่อให้ review การแก้ไข ใช้และเนื้อหาตรงนี้ AI มีแนะนำให้ด้วย เราจะเอาไปทดสอบก่อน ก่อนส่งให้คนอื่น Review และ Merge ได้

2. Microsoft Copilot Studio (Power Virtual Agent เดิม) - AI that transforms how we develop the solution

Microsoft Copilot Studio - Low Code AI ด้วย Engine ChatGPT จาก Data ของเราเอง

เอาไปทำ Chatbot ได้ ลองเล่น Test จากตัว playground ได้เลยนะ

1. AI Service transforming what we can build for tomorrow ตัว Azure Open AI Service

• Azure Open AI Service - มีหลายค่ายเลยตามรูปเลย

• นอกจาก LLMs มี SLMs อย่างตัว Phi-3 ด้วยนะ

• เปิดตัว Azure AI Studio

ตอนนี้ AI จากเดิมที่ Impossible > Difficult ทำให้จัดการปัญหาต่างๆได้ง่ายขึ้น ตอนนี้ Model GPT-4o โดยคุณ Kevin มีเปรียบว่า Model ตอนให้ Compute ที่ Train ระดับ ปลาวาฬ ให้ Resource เยอะมาก

Reimagine Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

Microsoft Fabric = SaaS Platform ที่จัดการทุกอย่างเกี่ยวกับ Data โดยในงาน MS Build 2024 มีเปิดตัว Feature Real-Time Intelligence

Real-Time Intelligence - streaming data พวก IOT Event ต่างๆ เช่น งาน preventive maintained / logistic / Retail เพื่อ AI ทำงาน และตอบแบบ Realtime ได้ โดยตอนนี้ มี Tools ที่เกี่ยวข้องตามนี้

ถ้าทำเองมันยาก เลยมี platform มาให้ เอา Tools มาขั้นตอนที่ยุ่งยาก การ Integrate ต่างๆ สำหรับฝั่ง DEV การทำพวก Event ที่เคยๆมาจะมี Service ตามนี้

ในตัว Real-Time Intelligence มีตัว Realtime Hub ที่มาช่วยจัดการดังนี้

1. Event ingestion - มี Catalog Data อะไรบ้าง เหมือนเลือก Data Source ของ Stream + Transform Data สุดท้าย Pipeline จะไปลอง KQL DB หรือ ไปให้ APP ใช้ต่อก็ได้

2. Realtime Analytic
   - เอาข้อมูลจาก KQL DB มา Analytics ต่อ เออมีคำใหม่เดิม Data Warehouse อันนี้มี Event House ด้วย
   - ฟังแล้วเหมือนเป็น Pool Data กลางเตรียมไว้
   - แล้วเราสามารถใช้ KQL มาเขียน Query มา Analytic ข้อมูลเบื้องต้นได้
3. Realtime AI
   - ปุ่ม Copilot มาช่วยเรา เช่น ช่วยเขียน KQL เลือกตัว Visualization ที่เหมาะสม เช่น Line Chart / Bar Chart

4. Realtime Dashboards
   - ทำส่วนแสดงข้อมูลสรุป โดยทำจาก KQL / Filter จาก UI ได้ อารมณ์ใช้ Power BI

1-4 ภาพเหมือน BigQuery ของอีกค่าย แล้วไป Looker Studio เพิ่งไปลอง Challenge เค้ามา แหะๆ

5. Real-Time Triggers - ตั้ง Alert เพื่อให้เกิด Reflect (Action) ให้ในการตัดสินใจต่อได้ เช่น อุณหูภูมิของเครื่องจักร มันสูงกว่ากี่รอบ ต่อส่งคนเข้าไปตรวจสอบ
6. Event Driven Actions
   - เมื่อก่อนเราเอาของวาง Bloฺb ให้ Azure Function มาจัดการให้ Dev ทำ
   - ตอนนี้อารมณ์แบบ No Code มากำหนด Criteria ว่ามีของเข้า Stream อันไหนที่สนใจ เช่น Azure Blob / Fabric Workspace แล้ว Trigger Workflow บางอย่าง

นอกจากนี้ถ้ายังคิดอะไรไม่ออกมีตัว ตัว Detecting Anomaly ได้ แล้วให้ Action อะไร ลอง aka.ms/anomalyDetectionPreview
Ref: Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric documentation - Microsoft Fabric | Microsoft Learn

AI in Microsoft 365 and Windows

AI ใน Microsoft 365 + Windows มีอย่างไร นอกจากปุ่มนี้ปะ อันนี้สงสัยส่วนตัวจริงๆ หลักๆผมใช้แต่ GitHub Copilot เลยสงสัย

สำหรับหัวข้อนี้แยก 3 ส่วน

-Copilot Evaluation (web & work)

web พวก edge/bing ช่วยตอน Search สรุปข้อมูล ถาม
work เอา copilot as

• Assistance
• Team Copilot - ปกติถามเราจะเห็นคนเดียว ตอนนี้จัดการเป็น Team เช่น
  - Meeting Facilitator
  - Group Collaborator
  - Project Manager (Planner + Loop) คนตามงาน
  Ref: aka.ms/TeamCopilot
• Agents - เอามาทำ Tools เช่น ChatBot จาก Data ข้างในองค์กร
  และส่วนอื่นๆ อยู่ไปทุก App MS Office 365 / MS Team / MS Form หรือ เราทำเองก็ได้นะ ตามตัว

-Copilot Extensibility นอกจากตัวที่ App ให้มาแล้ว เรายังสามารถปรับเพิ่มได้ โดยต้องเข้าใจตัว Copilot Architecture ก่อนมี 3 ส่วน

• Web
• Microsoft Graph
• App Context - ถ้าจะทำ Tools ใช้ Extension ในส่วนนี้ได้ Your Data สมอง Copilot ตัวอย่าง ServiceNow / Adobe Express หรือ ถ้ามี Data บน Share Point เอามาทำ Agent ได้
  - Copilot SharePoint
  - Copilot Studio - Low Code AI
  - MicrosoftTeamsToolkit - มุมของ Dev ทำ VS Code Extensions สำหรับ

-Copilot + PC & Windows

• AI นอกจาก Cloud แล้ว Shift มา Local ด้วย เอออันนี้อีกค่าย AI เน้น Private local มากกว่านะ
• ตอนนี้เปิดตัว Copilot + PC ที่มี npu ตามที่กำหนดมาทำตัว SLMs ตอนนี้จะมีตัว
  - Qualcomm snapdragon x elite ที่ตรง Spec
  - และ Tools Qualcomm Snapdragon Dev Kit for Windows ให้ลอง App นอกจาก AI แล้ว เรื่อง ARM Architecture ด้วย
• Windows Copilot Runtime มีทั้ง App สำเร็จรูป และ Utility
  - Recall ย้อนเวลาว่าเราเคยทำอะไรบ้างบน Windows 11+ โดย Cap หน้าจอ และอ่านภาพว่าทำอะไรไปบ้าง ตอนนี้มีประเด็นด้าน Security เลยปรับปรุงอยู่
  - Paint AI ทำให้รูปสวยได้
  - Photo ตกแต่งรูป ลบวัตถุได้
  - Live Caption Translations
  - Phi Silica
  - Studio Effects
• Windows Copilot Library - สำหรับ API / Lib สำหรับคนทำ APP
  - Vector Embeddings API 
  - DirectML
  - Native PyTorch with DirectML
  - WebNN
  - Open Neural Network Exchange (ONNX) - format กลางให้ run ai บน platform ต่างๆได้
  - Windows Volumetric Apps on Meta Quest - เอา APP เราไปบนโลก Metaverse

Ref: Windows AI | Microsoft Developer

Microsoft 365 Copilot AI Assistance a work

ทำไม Copilot ถึงดีงกว่า ChatGPT ให้ Data อยู่ภายในองค์กร และเราทำ Policy คุมมันได้ และต่อยอดจาก Data ที่มีไปทำ App ต่างๆใช้ได้

เจ้า Copilot Product 2 ที่เข้าใจ Chatbot / feature - ผมมองว่า Utility เล็กๆ เช่น สรุปเมล์ / ร่าง Slide เสริมข้อมูลของเรานี่แหละ

Keyword หลัก คือ prompt โดยมี workflow ต่างๆ มาช่วนเสริม โดยต้องเข้าใจภาพรวมก่อนมันทำงานยังไง

• prompt ต้องดี ถ้าไม่รู้ว่าจะเริ่มยังไง ดูจาก Catalog ที่มันให้มา และสงสัยอะไรให้ถามมัน ให้มันอธิบาย

• มันใช้ Criteria ในส้วน Grounding ได้ เช่น ห้ามหลุดเงินเดือน หรือ ไม่เอาข้อมูลภายในไปตอบ เป็นต้น
• ถ้า Prompt ที่ใช้เราดูแล้วมันดี เอามาเก็บทำ Bookmark ได้
• GPT-4o - Token ภาษาไทยราคา Token จะถูกลง ได้ยินว่า 3.3 เท่านะ

use-case HR เขียน Prompt เพื่อกรอง Resume ที่ต้องการได้ด้วยนะ //เดี๋ยวอนาคตต้องมี Design Resume ให้ AI สนใจแน่ๆ 555

Copilot for work มีอะไรใหม่บ้าง

• Copilot Web (บัญชีองค์กร) สามารถ upload file ได้แล้วนะ ให้มันช่วยดูได้ หรือ ทำ Code วิเคราะห์ข้อมูลเล็กน้อยได้

• Copilot MS Edge Summarize EN-TH อันนี้น่าใช้งาน //เอาจริงผมไม่เคยกดเลย 555
• Copilot App for Windows - Require Copilot+PC
  ตัวอย่าง use-case เป็น assistance ใน game เดิมมันเป็น message โง่ๆ ตอนนี้มีเพื่อนมาเล่นข้างๆ แนะนำ แค่มันไม่มาตบหัวใส่ 555

• นอกจากนี้เรายังสามารถเอา Engine AI มาทำเป็น Web Assistance แบบผู้ช่วยขายได้

Slide : OneDrive File / Copilot for Microsoft 365 : Architecture and Key Concepts - Microsoft Community Hub​

Shaping next-gen development: The future of Copilot in Power Platform

ยุคนี้ Copilot First Development - มีอะไร ถามแยบผู้ช่วย AI ก้่อน ตัวผมเองมีแอบถามไปเหมือมกัน

• 2021 GitHub Copilot (Pro Code) / Power FX (Low Code)
• 2024 ถ้ามอง Low Code อย่างเดียว เรียกว่าจัดเต็มเลย

Copilot Use Case ที่เพิ่ม Productivity

• โรงหนังที่ใช้ Excel จัดการทุกอย่าง เอา Power Platform + AI มาช่วยเดิน Flow เข่น การ refund
• สายการบินแห่งนึงในไทย ที่กัปตัน ลองเขียน Prompt มาจัดการงานต่างๆให้สะดวกขึ้น

ในงาน MS Build 2024 Power Platform มีอะไรใหม่นะ

Copilot Studio

• Low Code มาช่วยจัดงานต่างให้ Automate ขึ้น เช่น ให้ AI ดูจากอะไร FAQ แล้วมีคำถามที่เกี่ยวข้อง ให้ Action อะไร เป็นต้น เปิดเป็น Agents ให้ใช้ได้เลยในมุมต่างๆ เช่น HR / Shop Assistance / Customer Service เป็นต้น
• เปิดเป็น Agents ให้ใช้ได้เลยในมุมต่างๆ เช่น HR / Shop Assistance / Customer Service เป็นต้น

Copilot in Power Automate

• AI Recorder จากเดิม power automate desktop มีตัว recorder กดให้มันจำตาม ผมเคยใช้เหมือนกัน Copy จาก App A ลง Excel ตอนนี้มี AI มาช่วย ไม่ต้องกด เราพูด หรือ Prompt ให้มันทำ Step มาให้
• AI Flow บอก output ที่อยากได้ แล้วให้ AI มัน Generate Step ขึ้นมาให้

Ref: Revolutionize the way you work with automation and AI | Power Automate Blog (microsoft.com)

Copilot in Power Apps

• Formular Explanation - อธิบายสูตรที่เจอ หรือ เขียน prompt ให้มัน Generate
• Power App with Data Model แยก Table ได้ และสร้างจาก prompt บอกว่าเก็บอะไร เดี๋ยวมันแนะนำ Table / Field + DataType ได้
• Copilot in Apps - ทำให้ user prompt / ถาม แล้วมันไปหาให้เอง
• Collaborate in real-time with live coauthoring เมื่อก่อนทำได้ทีละคน ตอนนี้ทำพร้อมกันได้แล้ว
• Code behind in PowerApp ดู Code ข้างหลังที่เป็น yaml ได้แล้ว

Ref: Power Apps is making it easier for developers to build with Microsoft Copilot and each other - Microsoft Power Platform Blog

Phi-3 with Ollama: Running with small language models locally

อันนี้เป็น Session ของ อ บอล ครับ นึกว่าจะไม่มีสาย Coding ซะและ เพราะหัวข้อนี้เป็นหัวข้อลับครับ เพิ่มเข้ามาครับ

เรื่องของ Model

• LLMs (Large Language Models) เราจะแข่งที่จำนวน Parameter เราไม่คุยเล็ก ต้องระดับ แสนล้านพารามิเดอร์ ไปจนตอนนี้ล้านล้านพารามิเดอร์ แต่ทว่าหาเครื่องที่ Process /Train / Deploy ได้ยากขึ้น

• SLMs (Small Language Models) โดย Microsoft สนใจมุมนี้นะ และทำ Model ชื่อ Phi-3 ที่ process local ได้ ไม่ต้องส่งข้อมูลไปข้างนอก โดยมี Parameter ล้าน - พันล้าน
  - Phi-3 small
  - Phi-3 medium
  - Phi-3 vision สำหรับรูป และเป็น Model ที่เพิ่งเปิดตัวในงาน MS Build 2024 ครับ
  - Phi-3 Silica ของ Copilot+PC ด้วย
  Ref: Phi-3 Open Models - Small Language Models | Microsoft Azure

ดังนั้น Dev / Arch เองเลือก Model ให้เหมาะกับงาน และ Hardware ที่ Deploy ด้วย อย่าง Copilot+PC มี Spec Require ด้วยเหมือนกัน ตอนนี้ยังมีตัว CPU Snapdragon X Elite //Session นี้ป่ายยาด้วย Copilot+PC ด้วย 555 ของผมคงข้ามไปก่อน เพิ่งซื้่อมาปีที่แล้ว

Geekbench ML Benchmark - Tools บอกว่า HW เราเหมาะกับ AI แค่ไหน มี npu / gpu ช่วยไหม กลับบ้านมาถึงตอน
3 ทุ่ม ผมนี้ลอง Test เลยครับ (Lenovo Legion 2022 CPU: 3035 / On-board GPU: 4586 / NVIDIA RTX 3060 VRAM 6GB: 9030)

ซึ่งถ้าไปมองที่ค่ายอื่น อย่างค่ายผลไม้มอง Model Local ใน Device ของตัวเองเหมือนกัน ถ้างานใหญ่ขยับไป Private Cloud Compute แลัวถ้าใหญ่เกินไป เช่น LLMs ไปใช้ของ OpenAI (MS ถือหุ้น) เป็นต้น

Ollama

Ollama - เป็น Platform ที่ช่วยเรา Run Model ต่างๆ บนคอมเราเอง Phi3 มีในนี้ อารม์ณแบบ docker เลย จากเดิมเรา pull image ก็ pull model

แต่การเลือก Model ต้องดูจำนวน Parameter ให้พอดีเหมือนกับ RAM เราด้วย โดยมีขั้นตอนคร่าวๆ ดังนี้

จำนวน parameter ของ model x 1 Floating point (ประมาณ 32 bits หรือ 4 bytes)

ถ้าเราเอา model phi-3 ที่มี parameter 3.8b (b = billion) แทนสูตร

3,800,000,000 x 4 = 15,200,000,000 bytes
แปลง bytes > GB 
15,200,000,000 bytes / (1024^3) = 14.1561 GB

แต่ถ้าเครื่อง RAM ไม่พอ จะมี Model ขนาดเล็กลง แบบ quantization ซึ่งเปลี่ยนจาก Floating point มาเป็น Integer ลดความละเอียดลงเหลือ 4 bits แทน (ประมาณ 0.5 bytes)

3,800,000,000 x 0.5 = 1,900,000,000 bytes
แปลง bytes > GB 
1,900,000,000 bytes / (1024^3) = 1.7695 GB

หลังจากติดตั้งเสร็จ ทำเหมือน docker เลย อยากได้ ollama run phi3 หรือ ใช้ pull แทน run ก็ได้ เราสามารถลอง run test command ได้นะ

ซึ่งตัว Ollama มันติดตั้งได้ทั้งแบบ Bare Mental (MacOs / Linux / Windows) และมีแบบ Container แต่เจ้าตัว Ollama ชอบ NPU / GPU + RAM ของมันเองมากกว่า CPU นะ ถ้าไป Run โดยใช้ CPU ทำได้แหละ แต่ช้า

และ Container ต้องมีลงตัว NVIDIA Container Toolkit⁠ เพิ่มลงไป และต้องบอกด้วยตอน Start Container ว่าต้องใช้ GPU นะ

ดังนั้นงานเล็กบางอันใช้ local ช่วยได้ เช่น Generate Image วัด / Sentiment หรือ ทำ Q&A มี Model หลายแบบมาเลือก และต้องมากำหนด parameter ให้มัน เช่น

• user message - ที่เราถาม
• assistance message - ai ตอบเรา
• system message - บอกว่า ai ทำอะไร

นอกจากนี้ ถ้าเราอยากปรับ Model เช่น อยาก Default System message ไป ก็สามารถทำ Modelfile ขึ้นมาแล้วกำหนด system message มันล้อมากับ Docker

และถ้าต้องทำ End Point ใช้ข้างในเอง แบบที่ Cloud หลายที่เปิดให้มา สามารถเปิด REST API ได้ โดยดูได้จาก Doc ollama/docs/api.md at main · ollama/ollama (github.com)

VIDEO: Running Phi-3 Models Locally with Ollama (youtube.com)

Code; Without Barriers + Microsoft Applied Skills

ใน Session นี้เป็นประชาสัมพันธ์โครงการ Code; Without Barriers โดยคุณช้าง คุณซาร่าครับ ซึ่งทางคุณชาร่ามาแชร์ ประสบการณ์จากโครงการ Code; Without Barriers (microsoft.com) ซึ่งเป็นโครงการที่ให้คนทุกสายอาชีพ ทุกเพศก้าวเข้ามาสายงาน Code เข้ามางานด้าน Tech หรือ Reskill ก็ได้นะ เหมือนผมเองได้ยินมาสักพัก แต่ตอนแรกเข้าใจว่าของผู้หญิงล้วน แต่จริงเป็น Theme Woman In Tech ครับ

สำหรับคุณซาร่าเอง เป็นหนึ่งในนั้นเหมือนกัน มาจากธุรกิจ Retail เริ่มจากช่วง Covid มัน lock down ธุรกิจดำเนินต่อลำบาก + กับทาง Microsoft โครงการแจก Cert ฟรี (ผมเองได้ไปหลายตัวเหมือนกัน) และพัฒนา Skill จนสุดท้ายได้เป็นตัวแทนของคนไทยที่ได้มาพบปะกับคุณ Satya (ซาเทีย) CEO ของ Microsoft ในงาน Microsoft Build: AI Day @QSNCC ที่ผ่านมาครับ

ส่วนตัว Microsoft Applied Skills เรียกว่าเป็น Lab Online ที่ทาง Microsoft ให้เรามาลองโจทย์เล็กๆ ซึ่งตอนนี้ก็ฟรีอยู่นะ ลองไปเข้าไปเล่น และวัดทักษะกันได้ครับ เปิดเอกสารได้ด้วยนะ

รวมถึงการลอง Feature ที่ Account ส่วนตัวใช้ไม่ได้ อย่างตัว Azure Open AI ผมเองก็ไปลองมาเมื่อเช้าวันนี้เหมือนกัน แล้วกดเล่นๆนิดหน่อยนอกโจทย์ ในเวลา 2 ชั่วโมงครับ

อ่อ และช่วย Oct / Nov มีโครงการ Microsoft Cloud AI Squad ด้วยนะ

Resource

ปิดท้ายและ วันนี้มาคุ้มครับ ตอนแรกนึกว่าจะไม่มีส่วนของ Dev แล้ว สรุปมีอยู่ไป Theme AI ส่วนใหญ่ วันอาทิตย์ลองเล่น Ollama ตามที่ฟังๆในงาน ต้องลอง Native จริงๆ ของผมจะลำบาก เปิด Mode GPU บน Notebook ก่อน ได้ Perf ดีแต่แบตก็ลดไวครับ 555

ถ้าในฝั่ง dotnet มี devblog สรุปไว้นะครับ Catch Up on Microsoft Build 2024: Essential Sessions for .NET Developers - .NET Blog

Blog ท่านอื่นๆ

• พี่ซาร่า เพจ Thai Cy Sec สรุปไว้เหมือนกันครับ Session1 / Session2-AI Change the life / Session3(MS Fabric) / Session4 MS 365 / Session 5 Copilot@Work / Session6 PowerPlatform / Session7 Phi-3
• Microsoft Build After Party Thailand 2024...In Nutshell | LinkedIn by
  Charunthon Limseelo

Reference

• Microsoft Build – After Party Thailand | Eventpop | Eventpop