บันทึกไว้ เพื่อเตรียมสอบ AI-900 ด้วยครับ ไม่รู้จะผ่าน หรือป่าว หลังจากทำงาน บ ที่เร่งด่วน มานานจนคิดว่าควรต้องกลับมาสนใจตรงนี้ได้แล้วครับ
Fairness
AI systems should treat all people fairly
- AI ที่สร้างไม่ควรลำเอียง (มี Bias) เช่น เอาข้อมูลสีผิวมาใช้ตัดสินใจการก
- การลดความเสี่ยงที่ AI เกิด Bias ต้องเข้าใจถึงสิ่งที่ AI มันตีความ และข้อจำกัด รวมถึงการเตรียม Training Data Set ให้เหมาะสม
Reliability and safety
AI systems should perform reliably and safely
- AI ที่สร้างระบบตอบสนองแบบเดิมๆ ในทุกสถานการณ์ และการตอบสนองที่ไม่เสี่ยง และปลอดภัย แม้ว่าจะเป็นเงื่อนไขที่ไม่คาดฝัน (unanticipated conditions)
- ตัวอย่าง ระบบ AI ที่มีปัญหา Alexa ท้าเด็กสิบขวบให้เอาเหรียญแหย่ปลั๊กไฟ Amazon ระบุแก้ไขแล้ว | Blognone
- การแก้ไขผิดปกติ (Unusual) หรือ Missing Value นับวิธีการหนึ่งทำให้ระบบ AI เสถียรขึ้น
Privacy and security
AI systems should be secure and respect privacy
- Control over collection of data & information
- AI ที่สร้างขึ้นต้อง comply กับ กฏด้านข้อมูลส่วนบุคคล ถ้าในไทยเป็นพวก PDPA หรือในยุโรปเป็น GDPR
- ข้อมูลที่ AI ใช้ต้องถูกต้องมีการักษาความปลอดภัยด้วย
Inclusiveness
AI systems should empower everyone and engage people
- AI ควรมีความหลากหลาย และครอบคลุมกับทุกคน
- คำอธิบาย มันอาจจะดูเวอร์ๆ แบบว่ามันเป็นเทคโนโลยีใช้งานได้อย่างกว้างขวางกับทุกคน
Transparency
AI systems should be understandable / explainable
- การตัดสินใจที่ได้จาก AI ควรอธิบายได้ (understandable) เช่น
- ธนาคารใช้ AI ตัดสินใจปล่อยเงินสินเชื่อ
- หรือ บริษัทใช้ AI ตัดสินใจจ้าง หรือไม่จ้างพนักงาน
- สิ่งที่ AI ตัดสินใจได้ ต้องสามารอธิบายถึงที่มาได้ด้วย เพราะ ถ้าอยู่เราตัดสินใจไม่รับพนักงาน เพราะ AI บอกว่าไม่เหมาะสม ? เวลาไปตอบพนักงานคนนั้นมันดูแปลกๆ
- แจ้งถึงข้อจำกัด (raising awareness of the limitations)
Accountability
People/Organization should be accountable for AI systems
- ระบบ AI ที่สร้างขึ้นมา ทีมงาน และหน่วยงานที่สร้าง และพัฒนาขึ้นมาควรมีความเข้าใจในระบบที่พัฒนาขึ้นมา รวมถึงมีการเตรียมกระบวนการ + Resource ต่างๆ เข้า
- best practices สำหรับช่วยพัฒนา และทดสอบระบบ
- guidance สำหรับในงานระบบ
- ในระบบที่สำคัญมาก AI ยังไม่ควรเป็นผู้ตัดสินใจหลัก หรือตัดสินใจขั้นตอนสุดท้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ Sensitive มากๆ เช่นในส่วน healthcare
- AI system decision can be overwritten by human
ผมแปลตามความเข้าใจของผมนะ โดยทุกคนสามารถไป Cross Check กับ Reference ได้
Reference
- Identify guiding principles for responsible AI - Learn | Microsoft Docs
- Responsible and trusted AI - Cloud Adoption Framework | Microsoft Docs
- Responsible AI principles from Microsoft
Discover more from naiwaen@DebuggingSoft
Subscribe to get the latest posts sent to your email.