[ML] Setup Python สำหรับ Machine Learning ใน Anaconda

บทความนี้ ทดสอบบน Windows นะครับ โดยตอนนี้เป็นการ Setup Python ใช้พร้อมกับการทำ Machine Learning ใน Anaconda ครับ

สิ่งที่ต้องเตรียม

• Download Anaconda (อันนี้ผมใช้ Python 3.x) ครับ
• ติดตั้ง Anaconda ใช้เรียบร้อย
• ทดสอบเปิด Anaconda  Navigator ดังรูป

ทดสอบ Conda

• ตัว Conda คือ Anaconda command line
• เปิดตัว Anaconda Prompt โดยเรียกจาก Start Menu ดังรูป อย่าลืม Run As Administrator

• ลองมาดู Conda ว่า version อะไร โดยใช้คำสั่ง

conda -V

• ลองมาดู Python ที่ติดกับ Anaconda เป็น Version อะไร โดยใช้คำสั่ง\

python -V

• ผลที่ได้จาก 2 คำสั่งข้างต้น ดังรูป

Update Conda และ Anaconda

• Update Conda โดยใช้คำสั่ง ดังนี้

conda update conda

• ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป

• Update Anaconda โดยใช้คำสั่ง ดังนี้

conda update anaconda

• ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป

Tip: ถ้าหากลิมเปิด Anaconda Prompt โดยลืม Run As Administrator มันจะด่าเรา ดังรูป

Update Machine Learning Library scikit-learn

• scikit-learn - เป็น Library สำหรับทำ Machine Learning ของ Python ครับ
• Update scikit-learn โดยใช้คำสั่ง

conda update scikit-learn

• ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป (กรณีนี้ Package เป็นอันล่าสุดแล้ว)

Tip: หากต้องการระบุ Version เฉพาะเจาะจงลงไป สามารถใช้คำสั่ง ดังนี้

conda install -c anaconda scikit-learn=0.19.1

Testing: scikit-learn และ Library ที่จำเป็นสำหรับ Machine Learning

• ทดสอบโดยการเปิด jupyter และใส่คำสั่งลงไป ดังนี้

# scipy
import scipy
print('scipy: %s' % scipy.__version__)
# numpy
import numpy
print('numpy: %s' % numpy.__version__)
# matplotlib
import matplotlib
print('matplotlib: %s' % matplotlib.__version__)
# pandas
import pandas
print('pandas: %s' % pandas.__version__)
# statsmodels
import statsmodels
print('statsmodels: %s' % statsmodels.__version__)
# scikit-learn
import sklearn
print('sklearn: %s' % sklearn.__version__)

• ลอง Execute ดูผลลัพธ์ครับ

เดี๋ยว Blog ตอนถัดไป อาจจะลองทำเรื่อง Setup Enviroment สำหรับ Deep Learning นะครับ (ถ้าว่าง)