[ML] Setup Python สำหรับ Machine Learning ใน Anaconda

บทความนี้ ทดสอบบน Windows นะครับ โดยตอนนี้เป็นการ Setup Python ใช้พร้อมกับการทำ Machine Learning ใน Anaconda ครับ

สิ่งที่ต้องเตรียม

• Download Anaconda (อันนี้ผมใช้ Python 3.x) ครับ
• ติดตั้ง Anaconda ใช้เรียบร้อย
• ทดสอบเปิด Anaconda  Navigator ดังรูป
  

ทดสอบ Conda

• ตัว Conda คือ Anaconda command line
• เปิดตัว Anaconda Prompt โดยเรียกจาก Start Menu ดังรูป อย่าลืม Run As Administrator
  
• ลองมาดู Conda ว่า version อะไร โดยใช้คำสั่ง

  conda -V

• ลองมาดู Python ที่ติดกับ Anaconda เป็น Version อะไร โดยใช้คำสั่ง

  python -V/pre> 
  

• ผลที่ได้จาก 2 คำสั่งข้างต้น ดังรูป
  

Update Conda และ Anaconda

• Update Conda โดยใช้คำสั่ง ดังนี้

  conda update conda

• ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป
  
• Update Anaconda โดยใช้คำสั่ง ดังนี้

  conda update anaconda

• ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป
  
• Tip: ถ้าหากลิมเปิด Anaconda Prompt โดยลืม Run As Administrator มันจะด่าเรา ดังรูป
  

Update Machine Learning Library scikit-learn

• scikit-learn - เป็น Library สำหรับทำ Machine Learning ของ Python ครับ
• Update scikit-learn โดยใช้คำสั่ง

  conda update scikit-learn

• ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป (กรณีนี้ Package เป็นอันล่าสุดแล้ว)
  
• Tip: หากต้องการระบุ Version เฉพาะเจาะจงลงไป สามารถใช้คำสั่ง ดังนี้

  conda install -c anaconda scikit-learn=0.19.1

Testing: scikit-learn และ Library ที่จำเป็นสำหรับ Machine Learning

• ทดสอบโดยการเปิด jupyter และใส่คำสั่งลงไป ดังนี้

  # scipy
  import scipy
  print('scipy: %s' % scipy.__version__)
  # numpy
  import numpy
  print('numpy: %s' % numpy.__version__)
  # matplotlib
  import matplotlib
  print('matplotlib: %s' % matplotlib.__version__)
  # pandas
  import pandas
  print('pandas: %s' % pandas.__version__)
  # statsmodels
  import statsmodels
  print('statsmodels: %s' % statsmodels.__version__)
  # scikit-learn
  import sklearn
  print('sklearn: %s' % sklearn.__version__)

• ลอง Execute ดูผลลัพธ์ครับ
  

เดี๋ยว Blog ตอนถัดไป อาจจะลองทำเรื่อง Setup Enviroment สำหรับ Deep Learning นะครับ (ถ้าว่าง)