สรุปงาน Thomson Reuters CONNECT 2016

สำหรับงานนี้ตอนแรกผมไม่ได้มี Plan ที่จะไปเลย เพราะ ช่วงนั้นน่าจะติดงาน หรือ เดินเอกสารในสมัครมหาวิทยาลัยครับ ผ่านมาสักพักใหญ่จนเกือบลืมแล้ว วันที่ 14 ธ.ค. 59 ผมได้ยื่นเอกสารลงทะเบียนพอดีครับ จากตอนแรกที่คิดว่ามันนานมากก แต่มันเร็วมากครับ 15-30 นาทีก็เสร็จเรียบร้อยครับ หัวหน้าเลยชวนให้ลองมา Walk-in เข้างานนี้ดูครับ ตอนแรกก็ลังเลเหมือนกัน แต่ทางทีม Staff ที่ดูแลได้แนะนำให้รอคนที่ลงทะเบียนมายืนยันตัวให้ครบก่อน ถ้ามีคนขาด ผมก็สามารถเข้างานได้ครับ 😀

มาดูหัวข้อในงานกันดีกว่า

IoT Development Trends by Panutat Tejasen (หมอจิม), Maker Asia & Jimmy Software

• IOT ถูกผลักดันมาจากไหน ?
  • Maker Driven - isv
    • Show and Tell - แลกเปลี่ยน Idea จะต่างกับงานที่ บริษัทใหญ่ๆ เข็น Technology มานำเสนอ
    • Young Entrepreneur - ผู้ประกอบการน้อยๆ
    • maker space
    • DIY
  • Software Driven
  • Enterpise Driven
• 2007 อะไรเปลี่ยนโลก
  • Open Source Hardware Platform "Arduino"
  • 3D Printer
  • Nintendo Wii
  • The First Internet Smartphone - Iphone
• 2012 - pebble เอา Hardware ของ Nokia มาสานต่อ
• 2016 - xxxxx อาจจะเอา Hardware ของ Samsung Galaxy Note 7 มาสร้างสรรค์ต่อก็เป็นได้
• จากจุดเริ่มต้นเล็ก สามารถไปในสาย
  • DIY ทำเล่น เป็นงานอดิเรก
  • Turn Pro ใช้งานจริงได้ มีแผนทางธุรกิจรองรับ
• IOT มันเรื่มมาบูมๆ ได้ไง
  • ESP8266 เป็น board + wifi มาในตัว และทำราคาได้ถูกมากๆ
  • chip + board = nano32 ช่วยให้เกิดการพัฒนาเร็วขึ้น
  • Expressif
  • amazon dash - one touch e-commercec
  • ตอนนี้มี echo dot = alexa resberry pi
  • tracking fitbit
• Trend - Data As a Service
  • Data มาจากพวก IOT อาจจะมองว่าเป็น Sensor as a service
  • ข้อมูลถูกส่งไป Cloud
  • Software เป็นตัวดันข้อมูลให้มีมูลค่า
    • API
    • Analytic
    • Visualize
• Q&A
  • Q: ภาครัฐ เข้ามาช่วยอะไรบ้าง
  • A: ช่วยทำมาตรฐานต่างๆ ให้อุปกรณ์ IOT
  • Q: เทคโนโลยีอะไรที่เป็นอุปสรรคของ IOT
  • A: Battey เป็นเทคโนโลยีเดวที่ไม่ตาม moore's law
  • Q: เริ่มมทำ IOT ควรเริ่มจากไหน
  • A : มี 2 ทาง ลองดู
    • มี OS linux - งานที่ต้องทำ Multi task Resberry PI
    • ไม่มี OS - Micro Controller Access hw ตรงๆ ที่ registry หน่วยความจำ
  • Q : IOT กับ Security & Privacy
  • A : แยกที่ละเรื่อง
    • Privacy มีนโนบาย ชัดเจน Term of use ไม่ค่อยน่ากังวล แต่เราเคยอ่านกันบ้างไหม ตอนที่ระบบให้กด Agree
    • Security อันนี้น่ากังวลมากกว่า เพราะ บางอย่างตอนออกแบบไม่ได้คิดถึงเรื่องนี้ไว้ คาดไม่ถึงว่าจะมีคนทำ เช่น CCTV ที่ีัวแลน ถูกขโมยภาพ หรือทำ BOTNet ได้

Scaling Up to Your First 10 Million Users with AWS by Surawut Phornthabthong, AWS Thailand

• aws มี platform มากมาย เป็น as a service โดยพี่เค้ามายกตัวอย่างการพัฒนาระบบจากเล็กไปจนล้นหลาม ว่ามี Scenario อย่างไร ครับ
• จาก Dev Enviroment ทำระบบนิ่งระดับนึงแล้ว
• Production ก้าวที่ 0
  • lift-and-shift ย้ายจาก Enviroment ของ Dev ไป Production จริงแล้ว
  • คนน้อยอยู่ อาจะใช้ Server ตัวเดียว EC2 รวม App และ Database เข้าด้วยกัน
• คนเริ่มเยอะ
  • คำที่ตามมา Scaling ทำได้ไหม ?
  • Split Tier แยกเครื่องและ
    • App Server
    • DB Server
  • มาที่ DB มีทางไหนบ้าง
    • RDBMS - เหมาะสำหรับการเริ่มต้น
    • NoSQL - metadata driven
  • ตัว DB ของ AWS
    • Self manage DB
    • Fully manage DB
    • * มี Tools ช่วยจาก Rdbms ไป NoSQL - เค้าว่า App กระเทือนน้อยที่สุด แต่ห้ามใน Fucntion แปลกของ DBMS
• ต้องการ HA (High Availability)
  • Load Balancer เข้ามาจัดการ Session
  • DB จัดการ Read Replicas - เปิดทางให้ DB สามารถมีช่องทาง Read เพิ่มได้
  • หรือ ทำเครื่องสำรองไปเลย AWS มี  Multi-AZ
• ถ้าคนยังมาเยอะอีก 10K - 100K
  • คอขวดจากมาที่ทาง rdbms แล้ว
    • Session เอาลง NoSQL ได้ไหม
  • Dev ต้อง Design แยกขาของ Transaction Read กับ Write คนละทาง ใน Code เลย
  • ข้อมูล Static Data อย่างรูป ไฟล์ โยนไว้มี่อีกเครื่อง - AWS มี S3 มาช่วย
  • CDN นอกจาก Cache Content เอามาช่วย อย่าให้หน้าเว็บตาย ใช้ CDN Redirect ไป static page สร้าง user experience
  • ใช้ Caching - Memcache, Redis
• 1M ++
  • SOA - Loose coupling ระหว่าง Service แต่ละตัว ให้มี Queue คั่น
  • Split DB
  • Denormallize - ฐานข้อมูล RDBMS ถ้า Join เยอะยิ่งช้า
  • MicroService
  • ใช้ Automate Tools มาช่วย ลดภาระ ข้อผิดพลาดแล้ว
• เกร็ด AWS ไม่รู้จะจัดหมวดไหม 555
  • Auto scale นอกจาก cpu ram ดูจาก user session ได้ครับ มี GPU เอามาใช้ได้
  • ถ้าข้อมูลเยอะมาก ระดับ Exabyte (EB) =1,073,741,824 GB มีรถบรรทุกไป Dump Data มาเลย ถ้าใช้ Internet อาจจะนานเกินไป
  • แต่ละ Region Data ที่เราโยนเข้าไป จะอยู่ที่ตรงนั้น
  • อนาคตมี docker as a service
  • การเปิดเปลี่ยนเครื่องช่วยให้ประหยัดค่าใช่จ่ายได้นะ ต้องไปดู Promotion ช่วงนั้นๆ
• Q&A
  • Q : การ Scaling มีวิธีแนะนำยังไง มี lab test ให้ลอง auto scale แบบไม่ต้องเสียเงิน Demo ให้ ผู้บริหารดูไหม
  • A : fail fast and fail cheap มันเป็นการลงทุน
  • Q : ตั้ง cost ได้ไหม เกินแล้วตัดเลย
  • A : ไม่ได้ notification ได้ แต่ไม่ปิดระบบ เพราะ impact กับ business มันประเมินความเสียหายไม่ได้ แต่จะตัดสินการจัดการต่างๆแทน
  • Q : ถ้าอยากลอง uat เราสามารถตั้งเวลาปิดเครื่อง ประหยัดค่าใช้จ่าย ได้ไหม
  • A : ลองไปดู cloud watch lamda shutdown
  • Q : ทำไมต้อง AWS
  • A : ทำเยอะได้ในทุนต่ำ และรองรับการจ่ายเงิน 14 สกุล การสร้าง solution ทำให้เหมือนได้ แต่ทำให้เสถียรยาก 
  • Q : AWS มี Serice ป้องกัน ddos botnet
  • A : มี
  • Q : AWS Support Data Analytice ไหม ?
  • A : มี hadoop as a serives / aws map reduction
• ส่วนตัวมองว่าพี่เค้าพูดดี ตอบคำถามได้ดีมากครับ เห็น Idea แม้ว่าตัวผมเอง ไม่ได้ทำระบบที่ใหญ่มากต้องใช้ Cloud ครับ

Introducing Thomson Reuters Developer Community by Nawapoom Lohajarernvanich, Thomson Reuters

• ถ้าใช้ Product หรือ ติดปัญหาอะไร ไปหา Doc หรือ โพสคำถามได้ที่ https://developers.thomsonreuters.com/

Manage Supply Chain Risk with Intelligent Data by Natawun Tanusakdi & Laddawan Sriwatananukulkit, Thomson Reuters

• Major Risk
  • Price Risk - ต้นทุน Exchange Rate
  • Supply Risk - มีอุบัติเหตุ ของหายทำไง
  • Supplier Risk - ผุ้ส่งของ Provide ของพัง
    • Fundamental Data ข้อมูลพื้นฐานของบริษัทต่างๆ
    • Weather - สภาพอากาศ
    • News - ข่าว
• EIKON Tool - ให้ข้อมูล ต่างๆ จาก Data Source หลายๆแหล่งมารวมกัน
  • KYC - Know Your Cusotmer
  • KYS - Know Your Supplier
• EIKON มี Interactive Map
  • เอาข้อมูลมา Visualize โรงน้ำมัน เหล็ก เป็นต้น ว่ามีสถานะอย่างไร มีข่าวอะไร แถวนั้นสภาพทางเดินเป็นยังไง มีพายุ กองเรือรบประจัญกัน
  • มีข้อมุลย้อนหลัง หา pattern
  • ผมเพิ่งรู้ว่ามีข้อมูลตำแหน่งเรือสินค้าด้วย
• Supply Locator
  • เอาข้อมูลจาก EICON มา Visualize ในอีกมุมของ Supplier
• Q&A
  • Q : ทำไมใช้ bing
  • A : มี license
  • Q : มีข้อมูลเรือแล้ว ทางบก อากาศมีไหม ?
  • A : อากาศยังไม่มี เน้นทางเรือเป็นหลักเพราะ สินค้าส่วนใหญ่ใช่การขนส่งทางนี้

Blockchain Application with Thomson Reuters BlockOne IDTM by Praween Suvannavong & Neeranat Junsuriyawong, Thomson Reuters

• At this time, movements on the Internet are mostly Information, not value.
  • ข้อมูลใน Internet ที่วิ่งอยู่มีแค่ Information ไม่มี Value Added
  • ตัวอย่าง Food Cort - ปัญหา คือ Value ที่ได้จากการขาย กว่าจะไปถึงมือ พ่อค้า แม่ค้า มันไม่เกิดขึ้นทันที ลองดู Flow
    • ลูกค้าแลกเงินที่เคานเตอร์ ตอนนี้เงินจริงของลูกค้าอยู่กับศูนย์อาหาร
    • ลูกค้าเอาบัตร / คูปองไปใช้จ่าย ซื้ออาหาร ขนม เครื่องดื่ม
    • เงินค่าอาหารที่ลูกค้าจ่ายไปเป็น Record ใน Database พ่อค้า แม่ค้ายังไม่ได้เงินครับ
    • กว่าพ่อค้า แม่ค้าจะได้เงินจริง ต้องรอสิ้นวัน เพื่อเปลี่ยน Record ใน Database ให้เป็นเงินจริงให้พ่อค้าแม่ค้าครับ
    • แล้วถ้าระบบล่มหละ / ใช้เงินจริงก็ช้าไป / ทางศูนย์บริหารจัดการค่าส่สนกลาวไม่ได้
• Block Chain
  • Decentralize
  • Value add
  • block
    • header - hash (crytography / collosion resistance)
    • data store
    • validate
  • หลาย Block รวมกันเป็นห่วงโซ่
• Consensus - โหวตว่า TX นั้น ถูกต้องใช้ได้
• Chain of fact งานที่ไม่ควรจะแก้อดีต
• Block Chain Provide
  • Confidentiallty - Cryptography Based
  • Integrity - Data is Immutable
  • Availability - decentralize
  • Transparency - any peer can vertify
• Block Chain Paradirm
  • TCP
  • Block Chain
  • 1.0 Crypto currency
  • 2.0 Finance
  • 3.0 Non Finance
• Disruptive use case
  • Finance
    • ABBA
    • Bitbond
    • ripple
  • Voting
    • Follow My Vote - immutable ไปทำ smart contacy
  • Transport
    • Arcade City
  • IOT
• Challenge and Limited
  • Technical
  • Business Model - ชี้นำ Technical
  • Government Regulation - ชี้นำ Technical
• Etherum
  • Decentralize
  • VM
  • Gas - Fee จ่าย Either
  • Account
    • wallet
    • smart contract - สัญญาที่เก็บในรูปของการ Coding
• Web3.js เชื่อม Web App กับ smart contract เข้าด้วยกัน
• Thomson Reuters Block one ID
  • เป็นหน้ากาก ที่เอา Etherium มาประยุกต์ใช้
  • Authorization API บน Blockchain
  • ส่วนตัวน่าจะมีประเด็น คือ Ether มาจากไหน ตอนนี้ใช้วง test สามารถ minig Ether ได้ แค่ของจริงมี Business Model เป็นยังไง

IBM World of Watson by Kajornsak Sungcharoen, Ph.D. (Kru Lek), IBM

• อะไรที่ทำให้ศาสตร์ด้านนี้เกิดมาได้
  • Big Data + Analytics
  • Cloud
  • Machine Learning
  • Deep Learning - Heirachcal Learning
• Type of computing
  • Programmable computing -Pre define เขียนอย่างไหน ทำแบบนั้น
  • Cognitive Computing - Probabilistic reasoning ให้ข้อมูลที่ในการตัดสินใจที่ make sense มากขึ้น
• Watson คือ อะไร
  • Cognitive Computing (AI) รวม Deep Learning + Machine Learning + NLP
  • ใน Watson IBM เรียกองค์ความรู้ต่างๆ ว่า Corpus
    
  • สอนให้คอมพิวเตอร์ คือ เหมือนคน
• Watson Use Case
  • Cognitoys
  • Bumrungrad - เอามาช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรค
  • Cognitive Cooking -สูตร เคมีของอาหาร ส่วนผสม
  • OLLI

Applying Machine Learning to Catching Breaking News by Kittisak Sajjapongse, Thomson Reuters

• เดิม - นักข่าว
  • ถ้าหาข่าวจาก Social Network เช่น  Twitter ใช้ Tweetdeck กรอกตาม Keyword
  • ปัญหา คนน้อย ทวิตเยอะ
  • รู้เฉพาะ Keyword ถ้ามีอะไรใหม่นักข่าว ต้องมาเปลี่ยน keyword เอง
• ใหม่ - Tracer ใช้ Machine Learning
  • Supervised
    • จัดกลุ่ม กรอก spam ข้อมูลที่ไม่เป็นประโยชน์ อะไรเป็นภาษาไหน เป็นเหตุการณ๋ chat หรือ ข่าว (Noise Filtering)
  • Unsupervised
    • หา insight หรือ Trend จากทวิต ที่มีโอกาศเป็นข่าวได้ จาก Retweet / Link / ตรงกับ Event Feature
      Clustering
• แนวคิดเร็ว ช่วยได้ราวกับผู้ช่วยนักข่าว - ขั้นตอนสุดท้ายนักข่าว ต้องมาเลือกกรองอีกทีครับ

ปิดท้ายด้วยขนมในงานครับ ฮ่าๆ