เมื่อเราได้ Model แล้ว ขั้นตอนต่อไป คือ นำ Model ของเราไปใช้กับข้อมูลจริงๆ ที่อาจจะมาจากแบบสอบถาม, ข้อมูลการรายการซื้อ-ขาย เป็นต้น โดยในที่นี้เราจะมีข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากแบบสอบถาม เพื่อนำมาทำนายว่าพวกเขาเหล่านั้นซื้อจักรยาน หรือไม่ครับ
เอกสารประกอบการทำ Workshop นะครับ
[wpdm_file id=4]
ข้้นตอนการทดสอบง่ายๆ ดังนี้ครับ
- เตรียมไฟล์ข้อมูลที่ได้ให้เป็น format ที่เหมาะสม คือ ไฟล์ .arff โดยสำหรับ Attribute purchaseBike เราไม่ทราบค่า ให้ใส่เป็น ? เพื่อบอกโปรแกรม ดังรูป
- นำไฟล์ที่ได้ไปทดสอบตาม Neural Network with WEKA [Deploy Model] โดยทำตามขั้นตอนเฉพาะข้อที่ 1 - 4 ครับ
- เมื่อทำข้อที่ 3 เสร็จคลิกขวาที่ Model เลือก Visualize Classify error จากนั้นกด save จากนั้นมาเปิดดูด้วย arffViewer เพื่อหา predictedpurchaseBike โดยสังเกตุคอลัมน์ที่ขึ้นต้นด้วยคำว่า predicted ชื่อ attribute โดยเราสามารถดูผลลัพธ์ได้ ดังรูป
- หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ก่อนขั้นตอน Re-evaluate model on current test set ให้ทำการเลิอก more option และตั้งค่าเพิ่มเติม ดังรูป
- เมื่อลองทดสอบข้อมูลอีกครั้ง เราสามารถดูรายละเอียดการทดสอบได้ ลองสังเกตุผลลัพธ์ [YES, NO] กับค่า Probability ดูนะครับ
Discover more from naiwaen@DebuggingSoft
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
